本文關(guān)鍵詞：基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析和k-means算法的電力用戶分類（英文）

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【摘要】：為了對大量電力用戶的稀疏、不規(guī)律的日耗電量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析,并對用戶進(jìn)行分類,文章提出一種函數(shù)性數(shù)據(jù)聚類分析方法。首先,應(yīng)用kernel方法將離散的電量數(shù)據(jù)還原成連續(xù)曲線;然后,受Sobolev空間距離的啟發(fā),定義了新的函數(shù)距離,用于k-means算法進(jìn)行聚類。以某城市10 000戶居民538天的實際用電數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,得到了用戶在不同距離和聚類個數(shù)下的聚類原型。實驗結(jié)果顯示,由于選取的用戶主要是城市居民,其用電模式比較相似:大高峰時段主要在6—9月,小高峰時段主要在1—2月,日消耗波動較小。而不同用戶類別的主要區(qū)別體現(xiàn)在用電量的范圍上:低耗電用戶整體低于13 k W?h/天,高耗電用戶接近100 k W?h/天。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;上海市電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 函數(shù)性數(shù)據(jù)分析 k-means kernel方法 智能電表 數(shù)據(jù)分析
【基金】：Projected Supported by the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(2015AA050203) National Talents Training Base for Basic Research and Teaching of Natural Science of China(J1103105)~~
【分類號】：TM769;TP311.13
【正文快照】： of China(J1103105).而不同用戶類別的主要區(qū)別體現(xiàn)在用電量的范圍上:低耗電用戶整體低于13 k W?h/天,高耗電用戶接近100 k W?h/天。0 IntroductionSmart grid is the combination of traditionalelectricity techniques with analysis and controlstrategy and the inevitabl

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本文編號：638789