本文關(guān)鍵詞：基于短期負(fù)荷預(yù)測的含分布式發(fā)電配電網(wǎng)重構(gòu)

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【摘要】：近年來,智能電網(wǎng)堪稱21世紀(jì)全球電力系統(tǒng)最新動向及發(fā)展模式。由于歷史原因,我國配電網(wǎng)自動化程度較低,近一半的網(wǎng)絡(luò)損耗產(chǎn)生于配電網(wǎng)中,更造成了95%及以上的停電時間,因此,為了能更好更快促成智能配電網(wǎng)建設(shè),對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)就非常必要。然而由于配電系統(tǒng)量測冗余度較低且為了提前獲取某天的負(fù)荷數(shù)據(jù),以便為狀態(tài)估計(jì)和重構(gòu)等工作提供所需數(shù)據(jù)支撐就必須進(jìn)行高精度的負(fù)荷預(yù)測。同時隨著愈來愈多的分布式電源(Distributed Generation, DG)并入電網(wǎng),會給配電網(wǎng)的運(yùn)行控制等諸多方面帶來較大影響。為此本文在智能配電網(wǎng)框架下,開展了基于短期負(fù)荷預(yù)測的含DG配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化研究。主要工作和成果總結(jié)如下：1、本文首先采用目前應(yīng)用廣泛且預(yù)測精度較高的最小二乘支持向量機(jī)對IEEE 33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)某天負(fù)荷加以預(yù)測,同時選取粒子群智能優(yōu)化算法引導(dǎo)關(guān)鍵參數(shù)自動搜索尋優(yōu),使得預(yù)測結(jié)果精度更高,給本文動態(tài)重構(gòu)提供重要數(shù)據(jù)支撐模塊。2、研究基于預(yù)測負(fù)荷的傳統(tǒng)配電網(wǎng)的動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化問題,將其轉(zhuǎn)化為多時段靜態(tài)重構(gòu)優(yōu)化問題組合。本文從重構(gòu)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)、重構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法和實(shí)現(xiàn)方法框架三部分內(nèi)容展開,首先確定優(yōu)化函數(shù),然后對測試系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)渥R別,分析系統(tǒng)約束條件,接著編寫潮流計(jì)算程序,最后選取廣泛學(xué)習(xí)量子進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)了測試系統(tǒng)基于預(yù)測負(fù)荷的多時段動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化,得到預(yù)測日當(dāng)天每小時的重構(gòu)優(yōu)化方案和仿真結(jié)果。3、研究基于預(yù)測日負(fù)荷的含DG配電系統(tǒng)動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化。本文先從理論和仿真兩方面探究DG對配電網(wǎng)網(wǎng)損及電壓影響,著重考慮不同安裝位置和容量兩個影響因素,然后依據(jù)傳統(tǒng)重構(gòu)思路方法,對接入模型做相應(yīng)處理,最后針對預(yù)測日各整點(diǎn)時刻的測試系統(tǒng),給出DG并網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化方案和仿真結(jié)果,為配電網(wǎng)日調(diào)度和優(yōu)化運(yùn)行提供一定依據(jù)參考。
【關(guān)鍵詞】：短期負(fù)荷預(yù)測 配電網(wǎng)重構(gòu) 網(wǎng)損 分布式發(fā)電
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM727
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 引言9
• 1.2 課題提出及意義9-10
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4 論文主要工作11-12
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第2章 短期電力負(fù)荷預(yù)測13-27
• 2.1 引言13
• 2.2 電力負(fù)荷特性分析13-15
• 2.3 電力負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)15-17
• 2.4 最小二乘支持向量機(jī)粒子群參數(shù)優(yōu)化17-20
• 2.5 最小二乘支持向量機(jī)電力負(fù)荷預(yù)測20-22
• 2.6 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析22-26
• 2.7 小結(jié)26-27
• 第3章 基于短期負(fù)荷預(yù)測的配電網(wǎng)重構(gòu)27-48
• 3.1 引言27
• 3.2 配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型27-28
• 3.3 配電網(wǎng)重構(gòu)方法28-37
• 3.3.1 配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別28-31
• 3.3.2 配電網(wǎng)潮流計(jì)算31-37
• 3.3.3 配電網(wǎng)重構(gòu)約束條件37
• 3.4 配電網(wǎng)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法37-43
• 3.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析43-47
• 3.6 小結(jié)47-48
• 第4章 含分布式發(fā)電配電網(wǎng)重構(gòu)48-61
• 4.1 引言48
• 4.2 分布式發(fā)電概述48-50
• 4.3 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)影響分析50-54
• 4.3.1 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)影響理論分析50-51
• 4.3.2 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)影響仿真分析51-54
• 4.4 含分布式發(fā)電配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化模型54-56
• 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析56-60
• 4.6 小結(jié)60-61
• 總結(jié)與展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王成山;王守相;;分布式發(fā)電供能系統(tǒng)若干問題研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年20期

2 徐丙垠;李天友;薛永端;;智能配電網(wǎng)與配電自動化[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年17期

3 蔡國偉;杜毅;李春山;顧曉光;李友;;基于支持向量機(jī)的中長期日負(fù)荷曲線預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年23期

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6 崔楊;李莉;陳德榮;;基于最小二乘支持向量機(jī)的超短期風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測[J];電氣自動化;2014年05期

7 孫潔;王增平;王英男;潘玉美;鄭濤;;含分布式電源的復(fù)雜配電網(wǎng)故障恢復(fù)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年02期

8 王愷;關(guān)少卿;汪令祥;王鼎奕;崔W，

本文編號：634894