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基于ESPRIT分解算法的短期電力負(fù)荷預(yù)測

發(fā)布時間:2017-08-06 09:01

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【摘要】:電力負(fù)荷具有一定的周期相似性,為此,提出一種基于子空間旋轉(zhuǎn)矢量不變技術(shù)(E S P R I T)的綜合負(fù)荷預(yù)測方法。對電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行移位平移處理構(gòu)造出滿足子空間不變性的數(shù)據(jù)矩陣,利用最小二乘法E S P R I T原理進(jìn)行諧波檢測,提取出各主要頻率分量成分。利用K均值聚類法把提取的分量根據(jù)頻率特點(diǎn)分為不同類型,之后建立不同預(yù)測模型對各部分進(jìn)行獨(dú)立負(fù)荷預(yù)測,最終得到綜合的預(yù)測負(fù)荷值。E S P R I T算法具有較高的頻譜分辨率,可降低原數(shù)據(jù)維數(shù),且綜合預(yù)測法能針對不同成分有更好的預(yù)測。最后仿真也證明了該方法預(yù)測的準(zhǔn)確性及有效性。
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】頻譜分析 短期負(fù)荷預(yù)測 旋轉(zhuǎn)不變矢量技術(shù) K均值聚類 最小二乘法
【基金】:四川省科技支撐計劃項(xiàng)目(2012GZ0009)~~
【分類號】:TM715
【正文快照】: T h i s w o r k i s s u p p o r t e d b y t h e S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y S u p p o r t i n g P r o g r a m P r o j e c t o f S i c h u a n P r o v i n c e(N o.2 0 1 2 G Z 0 0 0 9).0引言電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測對電力系統(tǒng)控制、電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鞠平,姜巍,趙夏陽,王俊鍇,張世學(xué),劉琰;96點(diǎn)短期負(fù)荷預(yù)測方法及其應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

2 莫維仁,孫宏斌,張伯明;面向電力市場的短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及實(shí)現(xiàn)[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

3 金海峰,熊信艮,吳耀武;基于相似性原理的短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

4 趙登福,王蒙,張講社,雷兵,張濤,周琳,王錫凡;基于確定性退火方法的短期負(fù)荷預(yù)測[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2001年07期

5 姜勇,盧毅;基于相似日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2001年06期

6 陳桂遠(yuǎn);廣西電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測及其數(shù)學(xué)模型[J];廣西電力技術(shù);2001年01期

7 青志文,沈新祥,劉明清,姚建剛,曾剛,秦?zé)?地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J];湖南電力;2001年03期

8 尤勇,盛萬興,王孫安;一種新型短期負(fù)荷預(yù)測模型的研究及應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2002年09期

9 陳曉平,胡子珩,劉順桂,莫維仁,張伯明;商業(yè)性城市負(fù)荷特點(diǎn)及其短期負(fù)荷預(yù)測[J];廣東電力;2002年02期

10 唐向陽;應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)建模方法[J];廣西電力技術(shù);2002年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯廣松;劉偉生;;適用于地區(qū)電網(wǎng)的短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究[A];2005中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會全國供用電管理自動化學(xué)術(shù)交流暨供用電管理自動化學(xué)科組第二屆年會論文集[C];2005年

2 朱桂華;賴曉平;云昌欽;;在線短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究與應(yīng)用[A];1995年中國控制會議論文集(上)[C];1995年

3 杜欣慧;張嶺;畢艷華;;采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2004年

4 侯廣松;劉偉生;謝廣建;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];2006電力系統(tǒng)自動化學(xué)術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

5 唐向陽;;應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)建模方法[A];廣西電機(jī)工程學(xué)會第七屆青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

6 張雪瑩;管霖;;采用譜分析建模和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方案[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

7 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負(fù)荷預(yù)測的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

8 侯廣松;劉偉生;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

9 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第五屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

10 盛瓊;顧澤;駱麗楠;;基于實(shí)時氣象要素的湖州短期負(fù)荷預(yù)測研究[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 通訊員池長斌;寧夏電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測西北第一[N];中國電力報;2011年

2 通訊員 池長斌;寧夏電力短期負(fù)荷預(yù)測保持領(lǐng)先[N];中國電力報;2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王碩禾;基于短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2009年

2 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

3 盧蕓;短期電力負(fù)荷預(yù)測關(guān)鍵問題與方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年

4 王志勇;數(shù)據(jù)挖掘方法在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

5 鄭永康;相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2008年

6 蘇慶新;區(qū)域電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測及網(wǎng)絡(luò)建模分析[D];東華大學(xué);2008年

7 葉彬;混合智能建模技術(shù)及其在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

8 吳宏曉;基于軟計算方法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2007年

9 雷紹蘭;基于電力負(fù)荷時間序列混沌特性的短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 謝忠玉;電力短期負(fù)荷時間序列混沌特性分析及預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 耿艷;基于最小二乘支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2008年

2 王黎明;電力系統(tǒng)中短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];中國石油大學(xué);2008年

3 趙冬紅;短期負(fù)荷預(yù)測改進(jìn)方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

4 潘學(xué)華;遺傳模糊算法及其在短期負(fù)荷預(yù)測中的模型研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2009年

5 云會周;基于機(jī)器自學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年

6 邵俊;縣域地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測模型的研究[D];浙江大學(xué);2009年

7 寧卜;基于模糊聚類分析與最小二乘支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測[D];西安理工大學(xué);2009年

8 溫可明;市場條件下佛山地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2009年

9 鐘光科;偏最小二乘回歸分析在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];河北工程大學(xué);2011年

10 蘇慶新;一種配電網(wǎng)超短期負(fù)荷預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[D];曲阜師范大學(xué);2002年

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