本文關(guān)鍵詞：微電網(wǎng)能量管理的算法研究及實現(xiàn)

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【摘要】：全球范圍內(nèi)的能源危機與環(huán)境問題凸顯,促使以新能源和可再生能源為主要發(fā)電形式的微電網(wǎng)受到各國研究機構(gòu)廣泛的關(guān)注、研究。目前,風光儲荷是微電網(wǎng)較為常見的運營模式,在穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)微電網(wǎng)的能量優(yōu)化管理能保證微電網(wǎng)更加經(jīng)濟、可靠的運行。論文基于現(xiàn)階段微電網(wǎng)能量管理進行分析研究,選擇以儲能為主要可控單元的微電網(wǎng)能量管理策略作為研究對象,具體的研究工作如下：1) 基于微電網(wǎng)能量管理算法的需求分析,提出以發(fā)用電預測為基礎(chǔ),儲能單元經(jīng)濟、壽命模型及優(yōu)化控制策略作為重心,依據(jù)改進的優(yōu)化算法,實現(xiàn)完整的微電網(wǎng)能量管理。2) 按照風光、負荷的性能分析與模型建立,明確各單元功率的影響要素,并通過基于相似日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)發(fā)用電功率預測,并對光伏出力、負荷需求給出預測算例,驗證該算法的準確性。3) 儲能作為微電網(wǎng)中的重要可控單元,且發(fā)電特性不同于一般發(fā)電單元,需考慮對儲能的充放電,以及儲能老化更替。針對儲能特性詳細分析,對新舊電池建立通用的使用成本模型,為儲能單元經(jīng)濟性進行分析并提出參考性依據(jù);提出壽命優(yōu)化模型,對不同損耗程度的儲能進行優(yōu)化利用,為微電網(wǎng)能量管理給出合理的運行約束、規(guī)范。4) 對現(xiàn)有的優(yōu)化方法進行了分析比較,并提出基于量子思想的改進算法,大幅提升了算法的計算性能,強化算法的全局尋優(yōu)能力。在對各單元建模的基礎(chǔ)上,統(tǒng)籌微電網(wǎng)能量管理,將預測數(shù)據(jù)及儲能優(yōu)化策略導入算法,最終得到各單元的優(yōu)化調(diào)度計劃。5) 在給出完整的微電網(wǎng)能量管理算法、策略后,分析微電網(wǎng)能量管理的應用框架,對各功能實現(xiàn)模塊進行開發(fā)應用。將其與工程應用相結(jié)合,應用于微電網(wǎng)實驗室。完整的微電網(wǎng)能量管理集成了預測算法、儲能優(yōu)化策略、能量優(yōu)化算法,以及完整的人機界面,實現(xiàn)能量管理的運行、展示
【關(guān)鍵詞】：微電網(wǎng)能量管理 發(fā)用電預測 儲能優(yōu)化 量子優(yōu)化算法
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-14
• §1.1 課題研究背景及意義8-9
• §1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• §1.3 論文的研究工作與章節(jié)安排11-14
• 第2章 發(fā)用電單元建模與預測14-30
• §2.1 光伏發(fā)電單元模型14-17
• §2.2 風力發(fā)電單元模型17-18
• §2.3 負荷單元模型18-20
• §2.4 基于相似日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測算法20-29
• §2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測原理20-21
• §2.4.2 基于相似日的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測算法實現(xiàn)21-24
• §2.4.3 算例分析24-29
• §2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 儲能單元建模與優(yōu)化30-44
• §3.1 儲能單元模型30-33
• §3.2 儲能單元經(jīng)濟模型33-37
• §3.3 儲能單元壽命優(yōu)化模型37-41
• §3.3.1 儲能壽命評估模型37-38
• §3.3.2 儲能優(yōu)化約束38-41
• §3.4 優(yōu)化算例41-42
• §3.5 本章小結(jié)42-44
• 第4章 基于量子遺傳算法的微電網(wǎng)能量優(yōu)化算法44-60
• §4.1 優(yōu)化目標及約束條件44-45
• §4.2 優(yōu)化算法的應用性分析45-47
• §4.3 QGA算法的原理與實現(xiàn)47-50
• §4.4 能量優(yōu)化算例分析50-59
• §4.5 本章小結(jié)59-60
• 第5章 微電網(wǎng)能量管理算法的工程應用60-74
• §5.1 微電網(wǎng)能量管理算法的應用框架60-62
• §5.2 微電網(wǎng)能量管理算法的設(shè)計62-68
• §5.3 江西電科院微電網(wǎng)能量管理工程應用68-71
• §5.3.1 微電網(wǎng)工程概況68-69
• §5.3.2 微電網(wǎng)能量管理運行69-71
• §5.4 光—科技微電網(wǎng)能量管理工程應用71-73
• §5.4.1 微電網(wǎng)工程概況71
• §5.4.2 微電網(wǎng)能量管理運行71-73
• §5.5 本章小結(jié)73-74
• 第6章 總結(jié)與展望74-76
• §6.1 論文研究工作總結(jié)74
• §6.2 研究的不足與展望74-76
• 致謝76-78
• 參考文獻78-82
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表成果82

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王偉;薛金花;葉季蕾;王曉華;吳福保;楊波;;基于SOC調(diào)控的用于抑制光伏波動的電池儲能優(yōu)化控制方法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年02期

2 孫振新;劉漢強;趙U，

本文編號：626428