發(fā)布時(shí)間：2017-08-05 02:02

  本文關(guān)鍵詞：基于開關(guān)量和電氣量的電網(wǎng)故障診斷

  更多相關(guān)文章： PMU 開關(guān)量 故障診斷 信息融合 D-S證據(jù)理論

【摘要】：隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和運(yùn)行結(jié)構(gòu)方式的日趨復(fù)雜,區(qū)域電網(wǎng)間聯(lián)系日益緊密,電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的不確定因素也越來越多。在電網(wǎng)輸電能力得到了有效提高的同時(shí),局部電網(wǎng)發(fā)生故障引起連鎖反應(yīng)的可能性也大大提高,準(zhǔn)確快速確定故障元件對(duì)提高供電可靠性以及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有至關(guān)重要的意義。電力系統(tǒng)故障診斷是利用故障發(fā)生所引起的警報(bào)信息及時(shí)、有效地確定故障元件,為調(diào)度人員快速分析處理故障提供輔助決策。國內(nèi)外學(xué)者在基于開關(guān)量的電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域開展了大量研究,提出了專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Petri網(wǎng)、優(yōu)化技術(shù)、模糊集等故障診斷方法。然而,這些故障診斷方法往往要求保護(hù)及斷路器信息一定的完備性及準(zhǔn)確性,而電網(wǎng)發(fā)生復(fù)雜故障時(shí),開關(guān)量誤動(dòng)、拒動(dòng)、信息畸變丟失等不確定性因素往往使得單一基于開關(guān)量信息的電網(wǎng)故障診斷難以取得滿意的診斷結(jié)果。因此,利用新的信息源進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的電網(wǎng)故障在線診斷至關(guān)重要。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信控制技術(shù)的迅速發(fā)展,同步相角測(cè)量裝置PMU在國內(nèi)外得以廣泛使用,促進(jìn)了大電網(wǎng)廣域測(cè)量系統(tǒng)的形成和發(fā)展。WAMS可實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)同步相角及電網(wǎng)主要數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)高速采集,并通過電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳送到廣域監(jiān)測(cè)主站系統(tǒng),從而提供對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析計(jì)算,及時(shí)獲得電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)運(yùn)行方式及暫態(tài)故障情況,為實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)故障診斷提供了新的數(shù)據(jù)源支持。綜合調(diào)度數(shù)據(jù)平臺(tái)和電網(wǎng)故障信息系統(tǒng)的建設(shè)也為開關(guān)量信息及電氣量信息的融合故障診斷應(yīng)用提供了便利。因此,這里將PMU量測(cè)獲得的廣域同步電氣量的實(shí)時(shí)信息引入電網(wǎng)故障診斷之中,提出一種將開關(guān)量與電氣量相結(jié)合的故障元件快速識(shí)別方法。本文首先介紹了課題的研究背景國內(nèi)外基于開關(guān)量及電氣量的電網(wǎng)故障診斷發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)；其次,分析開關(guān)量及電氣量信息源的優(yōu)點(diǎn)及不足；進(jìn)而應(yīng)用改進(jìn)的基于拓?fù)溆成涞哪：齈etri網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)故障診斷進(jìn)行基于開關(guān)量信息的分析；同時(shí),將電氣量分析引入電網(wǎng)故障診斷,利用0-1整數(shù)規(guī)劃法解決PMU的優(yōu)化配置及電網(wǎng)的完全可觀測(cè)性問題,進(jìn)而采用電氣突變量故障指標(biāo)進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷；在上述方法的基礎(chǔ)上,本文利用D-S證據(jù)理論對(duì)開關(guān)量和電氣量故障指標(biāo)進(jìn)行了融合診斷；最后,通過綜合算例仿真分析來驗(yàn)證所提方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：PMU 開關(guān)量 故障診斷 信息融合 D-S證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM727
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 課題背景及意義12-13
• 1.1.1 課題背景12
• 1.1.2 課題研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 基于開關(guān)量的電網(wǎng)故障診斷研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 基于電氣量的電網(wǎng)故障診斷研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容17-18
• 第二章 基于開關(guān)量的電網(wǎng)故障診斷18-32
• 2.1 Petri網(wǎng)基本理論19
• 2.2 模糊Petri網(wǎng)19-22
• 2.2.1 模糊Petri網(wǎng)的基本理論19-20
• 2.2.2 模糊推理規(guī)則20-22
• 2.3 基于模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷22-25
• 2.3.1 基于保護(hù)和斷路器配合邏輯關(guān)系的Petri網(wǎng)故障診斷22-23
• 2.3.2 基于拓?fù)溆成涞腜etri網(wǎng)故障診斷23-25
• 2.4 算例分析25-32
• 2.4.1 算例126-29
• 2.4.2 算例229-32
• 第三章 基于電氣量的電網(wǎng)故障診斷32-46
• 3.1 基于0-1整數(shù)規(guī)劃法的PMU最優(yōu)配置方法33-37
• 3.1.1 改進(jìn)的OPP模型34-36
• 3.1.2 OPP模型的求解36-37
• 3.2 基于PMU電氣量的電網(wǎng)故障診斷37-41
• 3.2.1 PMU數(shù)據(jù)預(yù)處理37-39
• 3.2.2 基于電流突變率的故障度指標(biāo)39-41
• 3.3 診斷流程圖及算例分析41-46
• 3.3.1 算例141-43
• 3.3.2 算例243-46
• 第四章 基于信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法46-56
• 4.1 D-S證據(jù)理論46-50
• 4.1.1 證據(jù)理論基本概念46-47
• 4.1.2 證據(jù)理論推理模型47-48
• 4.1.3 證據(jù)理論合成規(guī)則48-50
• 4.1.4 診斷決策原則50
• 4.2 基于證據(jù)理論信息融合的電網(wǎng)故障診斷50-56
• 4.2.1 基于D-S證據(jù)理論的故障診斷框架51-52
• 4.2.2 算例分析52-56
• 第五章 總結(jié)56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果64-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間的科研情況66-67
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表67

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：622653