本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)S變換的電能質(zhì)量擾動分類新方法

  更多相關(guān)文章： 改進(jìn)S變換(MST) 窗函數(shù) 特征提取 電能質(zhì)量擾動識別

【摘要】：提出一種改進(jìn)的S變換(MST)方法并應(yīng)用在電能質(zhì)量擾動識別中。針對S變換(ST)窗函數(shù)固定、時頻分辨率不能調(diào)節(jié)的問題,對S變換中的窗函數(shù)引入?yún)?shù)p、q進(jìn)行改進(jìn),使時頻分辨率的調(diào)節(jié)更加靈活。提出確定p、q的評價指標(biāo),使得p、q的求取具有一定自適應(yīng)性和理論依據(jù)。用MST提取電能質(zhì)量擾動的特征向量,根據(jù)電能質(zhì)量擾動信號的MST分析結(jié)果,提出4種擾動特征作為特征向量,解決了特征向量冗余的問題。仿真數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)實(shí)驗分析結(jié)果表明,該方法具有更好的抗強(qiáng)噪聲性,使電能質(zhì)量擾動分類精度更高。為復(fù)雜信號特征提取提供了一種有效途徑,也為電能質(zhì)量分類提供了一種新的方法。
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院河北省測試計量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗室;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)S變換(MST) 窗函數(shù) 特征提取 電能質(zhì)量擾動識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51475405,61077071) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203413) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)(ZD2014100)項目資助
【分類號】：TM711
【正文快照】： 1引言非線性、沖擊性、不對稱性負(fù)載的數(shù)量和容量不斷增加,導(dǎo)致電網(wǎng)中出現(xiàn)大量高次諧波和間諧波并且伴隨著電壓波動等一系列電能質(zhì)量擾動問題,可能導(dǎo)致設(shè)備過熱、電機(jī)停轉(zhuǎn)、保護(hù)失靈等嚴(yán)重后果[1-2],因此電能質(zhì)量擾動的分類識別成為重點(diǎn)研究領(lǐng)域。電能質(zhì)量擾動分類識別包括特

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 唐求;滕召勝;郭斯羽;;基于廣義S變換的電壓驟降特征量檢測方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2012年02期

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2 張宏財;基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D];北京化工大學(xué);2010年

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5 胡曉曦;基于智能開關(guān)的配電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測及負(fù)荷控制技術(shù)研究[D];長沙理工大學(xué);2012年

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7 羅琨;基于小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路故障診斷[D];湖南大學(xué);2011年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 崔曉榮;王軍;曹林;曹太強(qiáng);王匯靈;;電力系統(tǒng)間諧波檢測方法現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];電測與儀表;2012年05期

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7 全惠敏;戴瑜興;;基于S變換模矩陣的電能質(zhì)量擾動信號檢測與定位[J];電工技術(shù)學(xué)報;2007年08期

8 劉昊;唐軼;馮宇;馬星河;;基于時域變換特性分析的電能質(zhì)量擾動分類方法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年11期

9 李庚銀;王洪磊;周明;;基于改進(jìn)小波能熵和支持向量機(jī)的短時電能質(zhì)量擾動識別[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年04期

10 李立;易吉良;朱建林;;采用改進(jìn)不完全S變換估計電能質(zhì)量擾動參數(shù)[J];電工技術(shù)學(xué)報;2011年06期

【相似文獻(xiàn)】

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1 薛蕙,楊仁剛;基于小波包除噪的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2004年03期

2 束洪春,王晶,陳學(xué)允;動態(tài)電能質(zhì)量擾動的多刻度形態(tài)學(xué)分析[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2004年04期

3 呂干云,丁屹峰,程浩忠;一種基于改進(jìn)鎖相環(huán)系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動檢測方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2004年05期

4 潘洪湘,宗偉,劉連光;基于數(shù)字信號處理器的短時電能質(zhì)量擾動檢測算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年20期

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6 劉安定,肖先勇,鄧武軍;短時電能質(zhì)量擾動檢測的一種新方法[J];繼電器;2005年08期

7 陳小勤;何正友;;基于小波熵和小波熵權(quán)的電能質(zhì)量擾動識別[J];電力科學(xué)與工程;2006年01期

8 王紅燕;邵玉槐;張海;齊鋒光;;基于小波閾值方法的電能質(zhì)量擾動去噪分析[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2006年02期

9 宋曉芳;陳勁操;;基于支持向量機(jī)的動態(tài)電能質(zhì)量擾動分類方法[J];電力自動化設(shè)備;2006年04期

10 余健明;張萍;魏磊;許瑾;;短時電能質(zhì)量擾動波形的識別[J];西安理工大學(xué)學(xué)報;2006年02期

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3 張東中;袁帥;佟為明;;基于復(fù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動識別與分類[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

4 陳春玲;許童羽;袁野;;基于多類分類SVM的電能質(zhì)量擾動識別[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

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9 張秀娟;電能質(zhì)量擾動檢測與類型識別方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

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本文編號：621282