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改進量子粒子群算法在水電站群優(yōu)化調度中的應用

發(fā)布時間:2017-08-03 16:28

  本文關鍵詞:改進量子粒子群算法在水電站群優(yōu)化調度中的應用


  更多相關文章: 量子粒子群 水電站群 優(yōu)化調度 混沌 進化模式 變異


【摘要】:針對量子粒子群算法求解水電站群優(yōu)化調度問題存在的早熟收斂、尋優(yōu)能力欠佳等缺陷,從種群初始化、進化和變異等方面提出了改進量子粒子群算法。該方法引入混沌搜索增強初始種群質量;通過加權更新種群最優(yōu)位置中心改善種群進化模式并提升收斂速度;利用鄰域變異搜索增加種群多樣性避免早熟收斂。同時依據問題特點設計了矩陣實數編碼方式與復雜約束處理方法。烏江梯級綜合對比分析表明所提方法能切實保證快速獲得高質量優(yōu)化調度結果,有效提高梯級水能利用率,如長序列模擬調度較逐步優(yōu)化算法分別減少8.9%的棄水和72.3%的耗時,是一種適用于大規(guī)模水電站群優(yōu)化調度的高效實用方法。
【作者單位】: 大連理工大學水電與水信息研究所;貴州烏江水電開發(fā)有限責任公司;
【關鍵詞】量子粒子群 水電站群 優(yōu)化調度 混沌 進化模式 變異
【基金】:國家自然科學基金重大國際合作項目(51210014) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB035906)~~
【分類號】:TV737
【正文快照】: 伴隨西南地區(qū)烏江、瀾滄江等特大流域水電站群的投產運行,中國已形成世界上規(guī)模最為龐大復雜的互聯(lián)水電系統(tǒng)[1-2],系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)攀升極大加劇了水電站群優(yōu)化調度求解困難[3-4]。傳統(tǒng)優(yōu)化方法如線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃存在計算復雜、維數災等不同程度的局限[1-2,5];粒子群算法(PSO

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前8條

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中國重要會議論文全文數據庫 前2條

1 夏元康;楊延偉;;金沙江中游梯級水庫群調度函數制定方法研究[A];梯級調度控制研究論叢——2012年學術交流論文集(下冊)[C];2014年

2 王剛;吳楠;齊s,

本文編號:615285


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