發(fā)布時間：2017-08-01 07:13

  本文關鍵詞：電動汽車接入配電網(wǎng)的可靠性及效益評估

  更多相關文章： 電動汽車充放電模型 配電網(wǎng)隨機故障 可靠性評估 節(jié)能減排效益 可靠性效益

【摘要】：隨著能源危機和環(huán)境問題的日益突出,作為新型交通工具的電動汽車將越來越多的接入配電網(wǎng),為社會公眾帶來綜合效益的同時也為電網(wǎng)的供電可靠性帶來巨大挑戰(zhàn)。隨著智能電網(wǎng)和V2G(Vehicle-to-Grid,V2G)技術的發(fā)展,在滿足電動汽車用戶日常使用的前提下,利用V2G技術可將電動汽車作為分布式儲能電源,在負荷高峰時段向電網(wǎng)放電,能夠改善大規(guī)模電動汽車接入為電網(wǎng)可靠性帶來的負面影響。同時,V2G技術的應用能夠降低電網(wǎng)的運行成本,節(jié)約能源、減少CO2的排放量。本文以私家電動汽車接入的配電網(wǎng)為研究對象,通過研究電動汽車充放電行為對配電網(wǎng)的影響,將對電網(wǎng)可靠性的提高、降低電網(wǎng)運行成本、提高能源利用率、改善環(huán)境,具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。結(jié)合居民上下班規(guī)律、電動汽車充放電特性以及空間分布特性,制定電動汽車充放電策略,并建立電動汽車充放電模型,分析電動汽車充放電功率對配電網(wǎng)負荷的影響。特別地,電動汽車的隨機駕駛線路對充放電行為有較大影響。為此,根據(jù)配電網(wǎng)負荷類型進行區(qū)域劃分,以電動汽車駕駛的路徑最短和時間最短為子目標函數(shù),建立了電動汽車最優(yōu)駕駛路線的多目標優(yōu)化模型。算例結(jié)果表明:最大化利用電動汽車儲能作用,進一步改善了配電網(wǎng)峰谷差,達到削峰填谷的目的。為了分析電動汽車充放電與配電網(wǎng)可靠性之間的相互影響關系,定義了計及電動汽車的配電網(wǎng)可靠性指標,分析配電網(wǎng)隨機故障對電動汽車充電中斷的影響。采用基于拉丁超立方抽樣的時序蒙特卡洛法,對電動汽車接入的配電網(wǎng)進行可靠性評估。算例結(jié)果表明:利用V2G技術控制電動汽車向電網(wǎng)放電能夠有效改善大規(guī)模電動汽車接入為可靠性帶來的負面影響�；诜骞确謺r電價理論和V2G市場調(diào)節(jié)協(xié)議,分析了電動汽車用戶和電力公司的經(jīng)濟效益、電動汽車節(jié)能減排效益、配電網(wǎng)可靠性效益。從電動汽車用戶和電力公司的利益出發(fā),建立不同電價模式下電動汽車的最優(yōu)放電電價模型�；谀茉聪牡娜^程分析和不同類型用戶的停電損失特性,建立了電動汽車節(jié)能減排效益模型及可靠性效益模型。算例結(jié)果表明:電力公司在峰谷分時電價模式下的收益是單一電價模式下的20倍。電動汽車的節(jié)能減排效益和可靠性效益隨電動汽車接入規(guī)模的增加而增加
【關鍵詞】：電動汽車充放電模型 配電網(wǎng)隨機故障 可靠性評估 節(jié)能減排效益 可靠性效益
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM732;U469.72
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 電動汽車和V2G技術概述10-12
• 1.2.1 電動汽車概述10-11
• 1.2.2 V2G技術概述11-12
• 1.3 接入配電網(wǎng)的電動汽車充放電功率研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 含電動汽車接入的配電網(wǎng)可靠性評估的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.5 電動汽車接入對配電網(wǎng)經(jīng)濟效益影響的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.5.1 直接經(jīng)濟效益14
• 1.5.2 間接經(jīng)濟效益14-15
• 1.6 本文主要研究工作15-17
• 2 基于V2G模式的電動汽車充、放電功率模型17-33
• 2.1 引言17
• 2.2 基于V2G技術的電動汽車充放電策略17-21
• 2.2.1 V2G系統(tǒng)控制方式17-18
• 2.2.2 電動汽車充放電控制策略18-21
• 2.3 電動汽車充電功率模型21-23
• 2.3.1 電動汽車充電摸式21-22
• 2.3.2 電動汽車充電功率模型22-23
• 2.4 計及電動汽車空間特性的放電功率模型23-25
• 2.4.1 電動汽車空間駕駛特性的影響因素23
• 2.4.2 電動汽車最優(yōu)駕駛路線模型23-24
• 2.4.3 電動汽車放電功率模型24-25
• 2.5 算例分析25-30
• 2.5.1 電動汽車充電功率及對配電網(wǎng)負荷的影響分析27-28
• 2.5.2 電動汽車放電功率及對配電網(wǎng)負荷的影響分析28-30
• 2.6 小結(jié)30-33
• 3 計及電動汽車接入的配電網(wǎng)可靠性評估33-53
• 3.1 引言33
• 3.2 配電網(wǎng)元件可靠性模型33-36
• 3.3 計及電動汽車接入的配電網(wǎng)可靠性指標36-38
• 3.3.1 配電網(wǎng)可靠性指標36-37
• 3.3.2 計及配電網(wǎng)故障影響的電動汽車可靠性指標37-38
• 3.4 配電網(wǎng)元件故障對電動汽車充放電的影響38-39
• 3.4.1 配電網(wǎng)在電動汽車充電時段發(fā)生故障38-39
• 3.4.2 配電網(wǎng)在電動汽車放電時段發(fā)生故障39
• 3.5 計及電動汽車接入的配電網(wǎng)可靠性評估39-45
• 3.5.1 時序蒙特卡洛模擬39-41
• 3.5.2 拉丁超立方抽樣41-42
• 3.5.3 基于拉丁超立方抽樣的配電網(wǎng)可靠性評估的時序蒙特卡洛模擬算法42-45
• 3.6 算例分析45-50
• 3.6.1 電動汽車接入比對配電網(wǎng)可靠性的影響45-49
• 3.6.2 電動汽車充電模式對配電網(wǎng)可靠性的影響分析49-50
• 3.7 小結(jié)50-53
• 4 電動汽車接入的配電網(wǎng)效益評估53-73
• 4.1 引言53
• 4.2 V2G模式下電動汽車的經(jīng)濟效益評估53-58
• 4.2.1 峰谷分時電價53-54
• 4.2.2 V2G模式下的電動汽車充放電市場54-55
• 4.2.3 電動汽車充放電價模型55-56
• 4.2.4 電動汽車用戶和電力公司的經(jīng)濟效益模型56-58
• 4.3 電動汽車節(jié)能效益評估58-59
• 4.3.1 燃油汽車單位公里能耗58
• 4.3.2 電動汽車單位公里能耗58-59
• 4.3.3 電動汽車接入配電網(wǎng)的節(jié)能效益59
• 4.4 電動汽車減排效益評估59-60
• 4.4.1 燃油汽車單位公里的CO_2排放量59
• 4.4.2 電動汽車單位公里的CO_2排放量59-60
• 4.4.3 電動汽車CO_2減排效益60
• 4.5 電動汽車接入配電網(wǎng)的可靠性效益評估60-62
• 4.5.1 用戶停電損失的主要影響因素60-61
• 4.5.2 用戶停電損失分類61
• 4.5.3 電動汽車接入配電網(wǎng)的可靠性效益評估61-62
• 4.6 算例分析62-71
• 4.6.1 參數(shù)設置62-63
• 4.6.2 電動汽車用戶和電力公司的經(jīng)濟效益分析63-67
• 4.6.3 不同汽車類型的能耗對比67-69
• 4.6.4 不同類型汽車的CO_2排放量對比69
• 4.6.5 電動汽車接入配電網(wǎng)的可靠性效益69-71
• 4.7 小結(jié)71-73
• 5 結(jié)論與展望73-75
• 5.1 結(jié)論73-74
• 5.2 展望74-75
• 致謝75-77
• 參考文獻77-81
• 附錄81
• A. 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文目錄81
• B. 作者在攻讀碩士學位期間參加的科研項目81
• C. 作者在攻讀碩士學位期間取得的科研成果81

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