本文關(guān)鍵詞：基于大氣動力模型的多風電場出力場景生成方法

  更多相關(guān)文章： 多風電場 風電場出力場景 時空相關(guān)性 風速聯(lián)合概率分布 大氣動力模型 擴展卡爾曼濾波

【摘要】：具有時空相關(guān)性的多風電場未來出力的場景,在大規(guī)模風電接入下的日前、日內(nèi)滾動經(jīng)濟調(diào)度問題中有著重要的應(yīng)用。文章基于物理機理的解析模型提出一種生成多風電場未來時段出力場景的方法。該方法以大氣運動方程和風速降尺度方程為基礎(chǔ),建立了描述風電場群高空大氣與地表風運動關(guān)系的隨機動態(tài)系統(tǒng)。結(jié)合地面實時量測風速信息,采用擴展卡爾曼濾波算法對系統(tǒng)狀態(tài)進行估計,并對各風電場未來風速的聯(lián)合概率分布進行預(yù)測。再利用蒙特卡洛仿真、風電功率曲線和場景約簡技術(shù)生成具有時空相關(guān)性的各風電場未來時段的出力場景。算例中以美國密蘇里州四個風電場為例進行仿真測試,并將該方法與高斯連接函數(shù)法進行對比和評價,驗證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 智能網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全教育部重點實驗室(西安交通大學);
【關(guān)鍵詞】： 多風電場 風電場出力場景 時空相關(guān)性 風速聯(lián)合概率分布 大氣動力模型 擴展卡爾曼濾波
【基金】：國家自然科學基金項目(61304212、61174146、U1301254) 創(chuàng)新群體科學基金(61221063) 國家863高技術(shù)基金項目(2012AA011003)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言近幾年來,隨著風電裝機容量的迅猛發(fā)展,風電并網(wǎng)規(guī)模越來越大。由于風能自身固有的隨機性,現(xiàn)階段風電預(yù)測的精度仍然不夠高[1-3],大規(guī)模的風電并網(wǎng)也給電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度和安全運行帶來了巨大的困難和挑戰(zhàn)[4]。為了應(yīng)對風電的隨機性,基于場景樹的隨機規(guī)劃方法在電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度問

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本文編號：598365