本文關(guān)鍵詞：基于參數(shù)序列化技術(shù)的電動汽車集群響應(yīng)控制策略

  更多相關(guān)文章： 電動汽車 集群響應(yīng) 充電模型 模型預(yù)測 能量狀態(tài)優(yōu)先隊列

【摘要】：為了對集群電動汽車充電負荷進行有效控制,提出了一種基于參數(shù)序列化技術(shù),即能量狀態(tài)優(yōu)先隊列(ESPL)的電動汽車集群響應(yīng)控制策略。首先,類比熱力學(xué)可控負荷諸如熱泵的溫度優(yōu)先隊列方法,確定電動汽車充電模型;繼而定義了可與熱泵的溫度類比的電動汽車能量狀態(tài)值,并將可與熱泵開關(guān)狀態(tài)類比的電動汽車充電狀態(tài)作為控制對象,提出了用于對電動汽車群體進行控制的ESPL方法,與電動汽車預(yù)測模型相互配合,對電動汽車群體進行了有效控制。算例通過構(gòu)造電動汽車目標(biāo)功率,驗證了此集群響應(yīng)控制策略的有效性。
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室(天津大學(xué));中國電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)能源研究院;
【關(guān)鍵詞】： 電動汽車 集群響應(yīng) 充電模型 模型預(yù)測 能量狀態(tài)優(yōu)先隊列
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2015AA050403) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51407125,51361135704) 國家社科基金重大項目(12&ZD208)~~
【分類號】：U469.72;TM910.6
【正文快照】： 0引言氣候變化、能源和環(huán)境問題是人類社會共同面對的長期問題。傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車在使用時會產(chǎn)生廢氣污染和環(huán)境噪聲,而電動汽車在使用時則避免了上述缺點,且能源效率高,因此成為國內(nèi)重點支持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。隨著電動汽車示范工程的推廣,到2020年,電動汽車的生產(chǎn)能力將達

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本文編號：598082