本文關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)中SVC與TCSC的優(yōu)化配置

  更多相關(guān)文章： 柔性交流輸電系統(tǒng) 潮流熵 GSO N-1 連續(xù)潮流

【摘要】：隨著堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的發(fā)展和建設(shè),FACTS裝置在電力系統(tǒng)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用和重視。各種不同的FACTS元件可以實(shí)現(xiàn)提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和輸電能力、增強(qiáng)潮流控制等多種功能。因此開(kāi)展FACTS裝置優(yōu)化配置的研究是具有十分重要的實(shí)際意義。FACTS模型是研究FACTS裝置優(yōu)化配置的基礎(chǔ),根據(jù)典型FACTS元件(SVC和TCSC)的特點(diǎn),構(gòu)建了FACTS裝置在穩(wěn)態(tài)下的模型,在此基礎(chǔ)上分析含有FACTS模型的潮流計(jì)算,為下文提供了理論基礎(chǔ)。以此為出發(fā)點(diǎn),本文展開(kāi)了對(duì)FACTS優(yōu)化配置方法的研究:為了優(yōu)化潮流分布,提出了一種以潮流熵最優(yōu)的SVC與TCSC優(yōu)化配置方法。通過(guò)潮流熵可以為潮流分布合理化提供方向,采用改進(jìn)的GSO算法求解,角度搜索利用混沌模型進(jìn)行修改,使其避免陷入局部次優(yōu)。通過(guò)對(duì)比不同個(gè)數(shù)的FACTS配置效果,并在考慮經(jīng)濟(jì)約束下,選出最佳的多FACTS裝置組合方式。基于此的選址結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)線路輸送功率均衡的目的。采用IEEE118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)FACTS優(yōu)化配置進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明該方法是可行和有效性。為了提高輸電能力和電壓穩(wěn)定,提出了一種考慮N-1故障分析的SVC選址定容的方法。首先采用N-1預(yù)想事故分析,對(duì)系統(tǒng)存在的潛在故障因素分析,并對(duì)線路運(yùn)行狀況排序,選擇出斷線節(jié)點(diǎn)嚴(yán)重的作為備選位置,然后通過(guò)連續(xù)潮流法計(jì)算,對(duì)比安裝結(jié)果得到最佳安裝點(diǎn),合理優(yōu)化配置,最后通過(guò)算例14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)應(yīng)用PSAT(Power System Analysis Toolbox),驗(yàn)證所用方法的可行性和有效性。本文以SVC與TCSC兩種典型的FACTS裝置展開(kāi)了相關(guān)的優(yōu)化配置研究工作,提出了兩種不同的優(yōu)化方法,可以為其他FACTS裝置的投運(yùn)提供一定地借鑒和參考。
【關(guān)鍵詞】：柔性交流輸電系統(tǒng) 潮流熵 GSO N-1 連續(xù)潮流
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM761
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 FACTS技術(shù)概述11-15
• 1.2.1 FACTS技術(shù)12-13
• 1.2.2 FACTS分類13
• 1.2.3 FACTS應(yīng)用發(fā)展13-15
• 1.3 FACTS優(yōu)化配置的研究現(xiàn)狀15-18
• 1.4 本文主要工作18-20
• 第2章 含SVC與TCSC模型的潮流計(jì)算20-33
• 2.1 概述20
• 2.2 SVC與TCSC裝置的基本原理和模型20-24
• 2.2.1 靜止無(wú)功補(bǔ)償器（SVC）20-22
• 2.2.2 可控串聯(lián)補(bǔ)償器（TCSC）22-23
• 2.2.3 SVC與TCSC聯(lián)合的FACTS穩(wěn)態(tài)模型23-24
• 2.3 含SVC與TCSC的潮流計(jì)算24-30
• 2.3.1 潮流計(jì)算24-28
• 2.3.2 連續(xù)潮流計(jì)算28-30
• 2.4 算例分析30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-33
• 第3章 基于潮流熵的SVC與TCSC優(yōu)化配置33-48
• 3.1 概述33-34
• 3.2 潮流熵34-35
• 3.3 群搜索優(yōu)化算法改進(jìn)35-41
• 3.3.1 群搜索優(yōu)化算法35-38
• 3.3.2 混沌算法38-40
• 3.3.3 改進(jìn)群搜索優(yōu)化算法40-41
• 3.4 考慮潮流熵的SVC與TCSC選址與定容41-44
• 3.4.1 目標(biāo)函數(shù)41
• 3.4.2 約束條件41-43
• 3.4.3 優(yōu)化流程43-44
• 3.5 算例分析44-47
• 3.6 本章小結(jié)47-48
• 第4章 考慮N-1 故障分析的SVC優(yōu)化配置48-59
• 4.1 概述48-49
• 4.2 N-1 預(yù)想事故分析49-50
• 4.2.1 N-1 原則和類型49
• 4.2.2 N-1 預(yù)想故障49-50
• 4.3 輸電能力50-52
• 4.3.1 概念50-51
• 4.3.2 計(jì)算方法51-52
• 4.4 考慮N-1 故障分析的SVC選址與定容52-54
• 4.4.1 目標(biāo)函數(shù)52
• 4.4.2 約束條件52-53
• 4.4.3 優(yōu)化流程53-54
• 4.5 算例分析54-58
• 4.6 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)論與展望59-61
• 本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果59
• 今后進(jìn)一步研究工作展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-69
• 致謝69-70
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間主要研究成果70-71
• 附錄B IEEE 14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)參數(shù)71-72

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1 鄭旭;裴志宏;孫海順;;TCSC物理模擬試驗(yàn)系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];湖北省電工技術(shù)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

2 吳s，

本文編號(hào)：578713