局部放電信號(hào)稀疏表示去噪方法
本文關(guān)鍵詞:局部放電信號(hào)稀疏表示去噪方法
更多相關(guān)文章: 局部放電 脈沖匹配原子 稀疏表示 匹配追蹤 改進(jìn)量子遺傳算法 殘差比閾值 去噪
【摘要】:局部放電(partial discharge,PD)(簡(jiǎn)稱局放)信號(hào)易受噪聲干擾,影響監(jiān)測(cè)效果。針對(duì)局放信號(hào)噪聲抑制問題,提出了一種局放信號(hào)稀疏表示去噪方法。該方法以信號(hào)的稀疏表示及其匹配追蹤算法為核心,構(gòu)建了與局放信號(hào)特征相匹配而與噪聲信號(hào)不相關(guān)的局放脈沖匹配原子,并組成過完備原子庫。在該原子庫中采用匹配追蹤算法對(duì)染噪局放信號(hào)進(jìn)行稀疏表示,提取最佳局放脈沖匹配原子;并通過改進(jìn)量子遺傳算法加速最佳匹配原子搜索進(jìn)程,減小計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度;同時(shí)以殘差比閾值作為MP算法迭代終止條件,避免因迭代次數(shù)選取不當(dāng)對(duì)去噪結(jié)果的影響。最后利用各次迭代提取的最佳脈沖匹配原子僅能對(duì)染噪局放信號(hào)中原始無噪局放分量進(jìn)行有效稀疏表示實(shí)現(xiàn)去噪目的。運(yùn)用該方法對(duì)仿真信號(hào)及實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行了去噪處理,并與基于傳統(tǒng)小波理論的局放去噪結(jié)果作對(duì)比。結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確抑制局放信號(hào)的噪聲干擾,去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)小波方法。
【作者單位】: 河北省輸變電設(shè)備安全防御重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【關(guān)鍵詞】: 局部放電 脈沖匹配原子 稀疏表示 匹配追蹤 改進(jìn)量子遺傳算法 殘差比閾值 去噪
【基金】:國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2012AA 050802) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51307060) 中央高;鹂蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(13MS73)~~
【分類號(hào)】:TM855
【正文快照】: 0引言局部放電(partial discharge,PD)(簡(jiǎn)稱局放)能有效反映電氣設(shè)備絕緣劣化的嚴(yán)重程度,已成為電氣設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的重要組成部分[1]。然而,由于電氣設(shè)備早期絕緣故障產(chǎn)生的局放信號(hào)較為微弱,且測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)存在著大量的電磁噪聲,局放測(cè)試信號(hào)會(huì)存在著大量的噪聲干擾,嚴(yán)重影響局放
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 吳紅杰;齊鉑金;鄭敏信;劉永U,
本文編號(hào):577772
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