基于HHT的電能質(zhì)量擾動定位與分類
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【摘要】:針對電能質(zhì)量擾動定位和識別分類的需求,提出了一種基于HHT的電能質(zhì)量擾動定位與分類的新方法。采用HHT算法對電能質(zhì)量擾動信號進行變換,獲得瞬時幅值、Hilbert譜和邊際譜,并利用Hilbert譜對擾動信號進行定位。從瞬時幅值、Hilbert譜和邊際譜中提取特征量,為決策分類樹提供判斷依據(jù)以便進行分類識別。仿真實驗結(jié)果表明,采用HHT算法與決策分類樹相結(jié)合的電能質(zhì)量擾動定位與分類不需訓(xùn)練,提取的特征量少而有效,分類識別的效果較好,具有良好的抗噪性能。
【作者單位】: 四川理工學(xué)院自動化與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: HHT 電能質(zhì)量擾動 定位 分類
【基金】:四川省科技廳支撐項目(2013GZ0030) 人工智能四川省重點實驗室項目(2012RYY06,2013RYY01) 四川省教育廳項目(11ZB100) 四川理工學(xué)院培育項目(2012PY18) 自貢市科技局項目(2012D08)
【分類號】:TM711
【正文快照】: 0引言隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,非線性負荷成分在電網(wǎng)中的比例增大,將會引起電壓和電流波形發(fā)生畸變,造成電網(wǎng)電能質(zhì)量污染日趨嚴重。電力部門和用戶對電能質(zhì)量擾動問題極為關(guān)注,因此對電能質(zhì)量擾動的有效檢測定位與識別具有重要意義。電壓驟升、電壓驟降、電壓中斷、瞬時脈沖、含
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本文編號:575386
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