本文關(guān)鍵詞：面向海量用能數(shù)據(jù)的負(fù)荷側(cè)互動(dòng)潛力研究

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【摘要】：近年來(lái),隨著環(huán)境污染和能源短缺給我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的雙重壓力,對(duì)電力企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行安全可靠、經(jīng)濟(jì)環(huán)保提出了新的挑戰(zhàn)。為此,我國(guó)積極開(kāi)展電力需求側(cè)管理方面的研究,并大力支持新能源發(fā)電技術(shù)的推廣與應(yīng)用。隨著相關(guān)鼓勵(lì)政策的出臺(tái),我國(guó)的電力需求側(cè)管理技術(shù)有了很大的進(jìn)步,新能源發(fā)電在整個(gè)能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)的比例越來(lái)越大。但盡管整體上電力供需基本平衡,但在某些時(shí)候特別是夏季高溫時(shí)段電力供應(yīng)不能完全滿(mǎn)足用戶(hù)的需要,于是各地紛紛采取負(fù)荷管理措施來(lái)保障電力正常供應(yīng),但這些措施很大程度上是對(duì)工業(yè)用電進(jìn)行限電,而對(duì)造成負(fù)荷高峰主要推手(配電網(wǎng)中的商業(yè)用戶(hù)、居民用戶(hù))卻很少采取措施,而這些用戶(hù)中的空調(diào)負(fù)荷、制熱負(fù)荷具有很好的互動(dòng)能力。為了深入挖掘配電網(wǎng)中這些用戶(hù)的互動(dòng)潛力,本文從用電信息采集系統(tǒng)中儲(chǔ)存的海量用能數(shù)據(jù)出發(fā),深入挖掘其中的負(fù)荷數(shù)據(jù)信息,并結(jié)合對(duì)用戶(hù)負(fù)荷調(diào)查展開(kāi)研究,最后從配電網(wǎng)應(yīng)用角度對(duì)電力用戶(hù)參與電網(wǎng)互動(dòng)進(jìn)行分析,這對(duì)于以后電力需求側(cè)管理技術(shù)在配網(wǎng)中的應(yīng)用具有十分重要的意義。由于電網(wǎng)中用戶(hù)各式各樣、數(shù)量眾多,對(duì)每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)致的考察分析是不可能的,所以論文以國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)為基礎(chǔ),建立了同行業(yè)電力用戶(hù)分類(lèi)模型和同類(lèi)型用戶(hù)篩選模型,通過(guò)這兩個(gè)模型選擇具有代表性典型電力用戶(hù)。通過(guò)實(shí)地調(diào)研,并結(jié)合這些典型電力用戶(hù)的負(fù)荷信息進(jìn)行系統(tǒng)全面的負(fù)荷特性分析,在此基礎(chǔ)上對(duì)其互動(dòng)潛力進(jìn)行分析。最后,建立IEEE14節(jié)點(diǎn)的電力網(wǎng)絡(luò),利用蒙特卡洛抽樣模擬各類(lèi)用戶(hù)聯(lián)合參與電網(wǎng)互動(dòng)并進(jìn)行分析。本文提供的各類(lèi)用戶(hù)負(fù)荷特性及互動(dòng)潛力分析方法,不僅適用于負(fù)荷高峰時(shí)挖掘系統(tǒng)的削峰潛力、緩解電力供需矛盾,還能夠適用于分時(shí)電價(jià)的制定,以減小系統(tǒng)峰谷差、調(diào)高電力設(shè)備利用率,進(jìn)而推進(jìn)節(jié)能減排的有效實(shí)施。
【關(guān)鍵詞】：需求側(cè)管理 削峰 聚類(lèi)算法 負(fù)荷曲線(xiàn) 互動(dòng)潛力 負(fù)荷特性
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM714
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 選題背景及意義8-10
• 1.2 電力需求側(cè)管理研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘在電力負(fù)荷分析中的應(yīng)用14-15
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容15-16
• 第二章 基于數(shù)據(jù)挖掘方法的典型用戶(hù)篩選模型16-26
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘基本理論16-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義16
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)16
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程16-18
• 2.2 常用負(fù)荷特性指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)口徑18-21
• 2.2.1 常用負(fù)荷特性指標(biāo)定義18-19
• 2.2.2 常用指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑19-21
• 2.3 典型用戶(hù)用電特性分析策略21-23
• 2.3.1 同行業(yè)內(nèi)電力用戶(hù)的分類(lèi)模型21-23
• 2.3.2 同類(lèi)型用戶(hù)篩選模型23
• 2.4 案例應(yīng)用與分析23-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 配電網(wǎng)典型用戶(hù)負(fù)荷特性及互動(dòng)潛力分析26-46
• 3.1 商業(yè)用戶(hù)負(fù)荷特性及其互動(dòng)潛力26-30
• 3.1.1 典型商業(yè)用戶(hù)選取26
• 3.1.2 典型商業(yè)用戶(hù)負(fù)荷特性26-28
• 3.1.3 典型商業(yè)用戶(hù)互動(dòng)潛力28-30
• 3.2 電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷特性及其互動(dòng)潛力30-36
• 3.2.1 電動(dòng)汽車(chē)充換電站用戶(hù)介紹30-31
• 3.2.2 電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷特性31-35
• 3.2.3 電動(dòng)汽車(chē)互動(dòng)潛力35-36
• 3.3 居民用戶(hù)負(fù)荷特性及其互動(dòng)潛力36-41
• 3.3.1 居民用戶(hù)選取36-37
• 3.3.2 居民用戶(hù)負(fù)荷特性分析37-39
• 3.3.3 居民用戶(hù)互動(dòng)潛力39-41
• 3.4 供熱用戶(hù)(電鍋爐)的負(fù)荷特性及其互動(dòng)潛力41-45
• 3.4.1 供熱用戶(hù)（電鍋爐）的選取41-42
• 3.4.2 供熱用戶(hù)(電鍋爐)的負(fù)荷特性42-43
• 3.4.3 供熱用戶(hù)(電鍋爐)的互動(dòng)潛力43-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第四章 基于蒙特卡羅模擬方法的配電網(wǎng)互動(dòng)應(yīng)用分析46-56
• 4.1 蒙特卡洛模擬方法簡(jiǎn)介46
• 4.2 配電網(wǎng)互動(dòng)用戶(hù)可互動(dòng)容量響應(yīng)模型46-48
• 4.3 基于用戶(hù)行為模擬的配電網(wǎng)互動(dòng)應(yīng)用分析48-54
• 4.3.1 基于削峰場(chǎng)景下的配電網(wǎng)互動(dòng)應(yīng)用分析48-51
• 4.3.2 基于消納新能源發(fā)電場(chǎng)景下的配電網(wǎng)互動(dòng)應(yīng)用分析51-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56-57
• 5.2 展望57-58
• 致謝58-60
• 參考文獻(xiàn)60-62
• 附錄62-72
• 附錄A62-68
• 附錄B68-72
• 在學(xué)期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文和參加科研情況72

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