計(jì)及需求響應(yīng)的含分布式電源配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃
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【摘要】:隨著信息通信技術(shù)與智能用電技術(shù)的發(fā)展,需求響應(yīng)提升設(shè)備運(yùn)行效率、減緩電力建設(shè)投資、提高可再生能源利用效率的效果日益突出。為發(fā)揮需求側(cè)資源的作用,在含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃中引入需求響應(yīng)機(jī)制具有重要研究意義。本文計(jì)及基于價(jià)格和基于激勵(lì)的需求響應(yīng)項(xiàng)目,對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃和擴(kuò)展規(guī)劃兩方面進(jìn)行了探索與研究。主要研究內(nèi)容如下。①針對(duì)已有考慮需求響應(yīng)的配電網(wǎng)規(guī)劃僅計(jì)及了基于激勵(lì)的需求響應(yīng)的不足,提出綜合計(jì)及基于激勵(lì)和基于價(jià)格需求響應(yīng)的含分布式電源配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃模型。首先,基于需求價(jià)格彈性,采用自彈性、交叉彈性及其組合負(fù)荷模型,對(duì)傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。其次,計(jì)及基于激勵(lì)的需求響應(yīng)項(xiàng)目影響,提出了綜合考慮負(fù)荷重要程度與可中斷負(fù)荷的用戶停電損失計(jì)算方法。然后,基于風(fēng)電、光伏典型日出力曲線與計(jì)及需求響應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線,計(jì)及需求響應(yīng)與故障時(shí)儲(chǔ)能初始荷電狀態(tài)的不確定性,建立了以常規(guī)線路成本與需求響應(yīng)成本、網(wǎng)絡(luò)損耗費(fèi)用、停電損失費(fèi)用協(xié)調(diào)最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),以運(yùn)行安全及負(fù)荷響應(yīng)程度等為約束條件的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型。最后,采用帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-II)多目標(biāo)算法求解模型、逼近理想解的排序方法(TOPSIS)決策方法確定最優(yōu)方案。算例表明,計(jì)及需求響應(yīng)的規(guī)劃方案具有網(wǎng)絡(luò)損耗小、停電損失費(fèi)用低的效果,需求響應(yīng)可提高配電網(wǎng)規(guī)劃與運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。②為鼓勵(lì)用電負(fù)荷消納可再生能源,基于短時(shí)邊際成本定價(jià)理論計(jì)及可再生能源發(fā)電對(duì)電價(jià)的影響,建立了虛擬實(shí)時(shí)電價(jià)模型;谔摂M電價(jià)需求響應(yīng),建立了綜合考慮網(wǎng)絡(luò)改造方案與分布式電源優(yōu)化配置的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃模型。模型兼顧經(jīng)濟(jì)性、可靠性與環(huán)境效益,并計(jì)及可再生能源負(fù)責(zé)新增負(fù)荷用電的要求。算例分析了需求響應(yīng)程度、分布式電源滲透率等因素對(duì)規(guī)劃的影響。結(jié)果表明,配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃時(shí)充分利用分布式電源并結(jié)合需求響應(yīng)機(jī)制,可有效延緩網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、提高可再生能源利用效率;實(shí)際規(guī)劃需結(jié)合現(xiàn)有配電網(wǎng)的資產(chǎn)裕度及技術(shù)設(shè)備投資的經(jīng)濟(jì)性,合理確定分布式電源滲透率。
【關(guān)鍵詞】:配電網(wǎng)規(guī)劃 分布式電源 需求響應(yīng) 擴(kuò)展規(guī)劃 多目標(biāo)規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TM715
【目錄】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1 緒論8-17
- 1.1 課題研究的背景和意義8-9
- 1.2 需求側(cè)響應(yīng)研究現(xiàn)狀9-10
- 1.3 配電網(wǎng)規(guī)劃國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
- 1.3.1 含DG的配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀11-14
- 1.3.2 計(jì)及需求響應(yīng)的配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀14-16
- 1.4 本文的主要研究工作16-17
- 2 計(jì)及需求響應(yīng)的含分布式電源配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃基礎(chǔ)17-29
- 2.1 引言17
- 2.2 間歇性電源出力特性及儲(chǔ)能運(yùn)行特性17-19
- 2.2.1 間歇性電源典型日出力曲線17-18
- 2.2.2 儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行特性18-19
- 2.3 計(jì)及需求響應(yīng)的負(fù)荷曲線19-23
- 2.3.1 負(fù)荷需求響應(yīng)特點(diǎn)及其分類19-20
- 2.3.2 基于需求價(jià)格彈性的負(fù)荷模型與負(fù)荷曲線20-23
- 2.4 基于典型日狀態(tài)的含DG配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃模型23-24
- 2.4.1 目標(biāo)函數(shù)23-24
- 2.4.2 約束條件24
- 2.5 帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法24-26
- 2.5.1 NSGA-II算法介紹24-26
- 2.5.2 NSGA-II的算法流程26
- 2.6 多屬性決策26-28
- 2.7 本章小結(jié)28-29
- 3 計(jì)及需求響應(yīng)的含分布式電源配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃29-47
- 3.1 引言29
- 3.2 需求響應(yīng)對(duì)規(guī)劃的影響29-30
- 3.3 計(jì)及需求響應(yīng)的含分布式電源配電網(wǎng)網(wǎng)架多場(chǎng)景規(guī)劃模型30-34
- 3.3.1 目標(biāo)函數(shù)30-32
- 3.3.2 約束條件32-33
- 3.3.3 多場(chǎng)景規(guī)劃模型33-34
- 3.4 基于NSGA-II和主客觀賦權(quán)TOPSIS的算法實(shí)現(xiàn)34-37
- 3.4.1 基于NSGA-II求解多目標(biāo)規(guī)劃模型34-35
- 3.4.2 基于主客觀賦權(quán)TOPSIS的規(guī)劃方案決策35
- 3.4.3 算法流程35-37
- 3.5 算例分析37-46
- 3.5.1 算例1系統(tǒng)簡(jiǎn)介37-39
- 3.5.2 計(jì)及需求響應(yīng)的負(fù)荷曲線39-41
- 3.5.3 網(wǎng)架規(guī)劃結(jié)果與分析41-45
- 3.5.4 工程實(shí)際算例45-46
- 3.6 本章小結(jié)46-47
- 4 基于虛擬電價(jià)需求響應(yīng)的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃47-62
- 4.1 引言47
- 4.2 基于邊際成本定價(jià)計(jì)及可再生能源發(fā)電的虛擬電價(jià)模型47-49
- 4.3 基于虛擬電價(jià)需求響應(yīng)的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃模型49-51
- 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)50-51
- 4.3.2 約束條件51
- 4.4 求解算法51-55
- 4.4.1 染色體編碼與不可行解修復(fù)52-53
- 4.4.2 基于虛擬電價(jià)的需求響應(yīng)策略53-54
- 4.4.3 配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃算法流程54-55
- 4.5 算例分析55-61
- 4.5.1 算例系統(tǒng)簡(jiǎn)介與分析55-57
- 4.5.2 需求響應(yīng)對(duì)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的影響57-59
- 4.5.3 需求響應(yīng)程度對(duì)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的影響59-60
- 4.5.4 DG滲透率對(duì)配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的影響60-61
- 4.6 本章小結(jié)61-62
- 5 結(jié)論與展望62-64
- 致謝64-65
- 參考文獻(xiàn)65-71
- 附錄71-75
- A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目71
- B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的國家發(fā)明專利71-72
- C. 算例系統(tǒng)參數(shù)72-75
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,本文編號(hào):567923
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