發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 04:11

  本文關(guān)鍵詞：基于VB的TRT回轉(zhuǎn)機(jī)械的在線監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： TRT 回轉(zhuǎn)機(jī)械 故障征兆 在線監(jiān)測 故障診斷

【摘要】：大型高壓高爐配置爐頂煤氣物理能量回收透平發(fā)電裝置(簡稱TRT)是我國鋼鐵工業(yè)重大節(jié)能措施之一。TRT在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用廣泛,是企業(yè)的核心設(shè)備,一旦發(fā)生故障,將造成巨大損失。因此對這些大型回轉(zhuǎn)機(jī)械實(shí)施在線監(jiān)測,設(shè)計(jì)在線故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)顯得越來越重要。本文對TRT中回轉(zhuǎn)機(jī)械的主要故障類型及其主要來源進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。分析了該回轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行時(shí)的動(dòng)力學(xué)特性。通過研究分析,得出了故障信號的特征,并以此為依據(jù)建立了TRT中回轉(zhuǎn)機(jī)械各種常見故障的故障征兆表。對故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì),利用VB開發(fā)系統(tǒng),構(gòu)建了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫,利用頻譜法設(shè)計(jì)了監(jiān)測和診斷軟件的故障診斷模塊,實(shí)現(xiàn)了信號的連續(xù)采集與分析處理。該系統(tǒng)軟件具有波形診斷、軸心軌跡診斷、功率譜診斷及自動(dòng)故障診斷等功能。為生產(chǎn)和維修提供了科學(xué)依據(jù),最終實(shí)現(xiàn)了設(shè)備管理的現(xiàn)代化,產(chǎn)生具大經(jīng)濟(jì)效益。
【關(guān)鍵詞】：TRT 回轉(zhuǎn)機(jī)械 故障征兆 在線監(jiān)測 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TF307;TM617
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 TRT系統(tǒng)介紹8-10
• 1.1.1 系統(tǒng)組成9
• 1.1.2 工作原理9
• 1.1.3 技術(shù)參數(shù)9-10
• 1.2 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的歷史現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷概況10
• 1.2.2 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)在我國的發(fā)展10-11
• 1.3 回轉(zhuǎn)機(jī)械診斷技術(shù)的新發(fā)展11-13
• 1.3.1 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的灰色診斷技術(shù)11-12
• 1.3.2 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的模糊診斷技術(shù)12
• 1.3.3 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)12
• 1.3.4 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的人工智能與專家系統(tǒng)12-13
• 1.4 TRT在線監(jiān)測與故障診斷的意義13-14
• 1.5 課題來源與本文主要研究內(nèi)容14-15
• 1.5.1 課題來源14
• 1.5.2 本文的主要研究內(nèi)容14-15
• 1.6 小結(jié)15-16
• 第二章 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理分析及故障征兆表的建立16-31
• 2.1 回轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)及故障概述16-18
• 2.1.1 常見振動(dòng)分類16-17
• 2.1.2 回轉(zhuǎn)機(jī)械故障概述17-18
• 2.2 TRT中轉(zhuǎn)子——軸承系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速及其影響因素的分析18-23
• 2.3 回轉(zhuǎn)機(jī)械的典型故障分析23-30
• 2.3.1 不平衡23-24
• 2.3.2 轉(zhuǎn)子不對中24-25
• 2.3.3 動(dòng)靜碰摩25-26
• 2.3.4 支座松動(dòng)26-27
• 2.3.5 轉(zhuǎn)軸橫向裂紋27-28
• 2.3.6 油膜渦動(dòng)與油膜振蕩28-29
• 2.3.7 其它類型故障29-30
• 2.4 小結(jié)30-31
• 第三章 硬件與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)31-37
• 3.1 總體方案的設(shè)計(jì)31-32
• 3.2 硬件設(shè)計(jì)方案簡介32-33
• 3.2.1 測點(diǎn)布置32
• 3.2.2 傳感器選型32-33
• 3.2.3 數(shù)據(jù)采集卡的選擇33
• 3.3 采樣參數(shù)的確定33-35
• 3.4 數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)35-36
• 3.5 小結(jié)36-37
• 第四章 硬件與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)37-57
• 4.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)37-39
• 4.2 多進(jìn)程和多線程分析39-40
• 4.3 連接數(shù)據(jù)庫的選擇40-41
• 4.4 數(shù)據(jù)采集子程序的實(shí)現(xiàn)41
• 4.5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)41-42
• 4.6 波形診斷功能的實(shí)現(xiàn)42-48
• 4.6.1 波形分析法42-45
• 4.6.2 軸心軌跡分析法45-46
• 4.6.3 分頻時(shí)域波形分析法46-48
• 4.7 功率譜分析法48-50
• 4.8 數(shù)據(jù)瀏覽功能的實(shí)現(xiàn)50-51
• 4.9 自動(dòng)故障診斷功能的實(shí)現(xiàn)51-56
• 4.9.1 自動(dòng)故障診斷模塊的分析及設(shè)計(jì)51-53
• 4.9.2 自動(dòng)故障診斷模塊界面53-55
• 4.9.3 故障診斷程序流程圖55-56
• 4.10 小結(jié)56-57
• 總結(jié)57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 附錄62-65
• 致謝65

【相似文獻(xiàn)】

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