本文關鍵詞：考慮游程檢測法重構的EMD-Elman風電功率短時組合預測

  更多相關文章： 風電功率 經(jīng)驗模式分解 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡 游程檢測法重構 短時預測

【摘要】：考慮到直接對經(jīng)驗模式分解(EMD)所得多個分量分別建模預測會引入多重隨機誤差和產(chǎn)生較大預測工作量,提出一種基于游程檢測法重構原則的EMD-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡組合的風電短時功率預測算法,運用游程檢測法對風電出力時間序列EMD得到系列本征模態(tài)函數(shù)IMF和趨勢項Res進行波動性程度檢測,將波動程度相似、變化規(guī)律相近的分量依照fine to coarse順序重構成高頻分量、低頻分量和趨勢項。然后針對性地對3個分量分別建立較準確的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡短時多步預測模型,可減少預測分量建模數(shù),提高預測精度和預測速度,最后將三分量預測結果自適應疊加。還分別給出兩種預測模型的算例,對比分析發(fā)現(xiàn)EMD-Elman組合預測模型的精度優(yōu)于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡單一預測模型。
【作者單位】： 東南大學電氣工程學院;江蘇省電力公司檢修分公司;南京工程學院電力工程學院;南通供電公司;
【關鍵詞】： 風電功率 經(jīng)驗模式分解 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡 游程檢測法重構 短時預測
【基金】：國家自然科學基金(51377021) 江蘇省自然科學基金(BK20130742) 南京工程學院校級科研基金(YKJ201316)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言風電出力具有隨機性和波動性,隨著我國風電場規(guī)�；�、集群化的快速發(fā)展,風電并網(wǎng)對于電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、調(diào)度規(guī)劃等產(chǎn)生重要影響,可靠的風電場功率預測有利于優(yōu)化電力系統(tǒng)調(diào)度運行及時安排發(fā)電計劃,提高整個電力系統(tǒng)風電的穿透率極限,減少電網(wǎng)整體運行成本以及旋轉備用容

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1 張巧;基于改進免疫算法和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的超聲馬達速度辨識與控制[D];吉林大學;2006年

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本文編號：558633