發(fā)布時(shí)間：2017-07-15 14:10

  本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)及其在有源電力濾波器中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 有源電力濾波器 電流跟蹤控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代數(shù)算法 梯度算法

【摘要】：針對(duì)有源電力濾波器的電流跟蹤控制問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)梯度算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PI控制器。該控制器將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與PI參數(shù)設(shè)計(jì)相結(jié)合,與傳統(tǒng)的PI控制器相比,該控制器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于在線調(diào)整等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí),為了克服采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法修正權(quán)值系數(shù)時(shí),會(huì)存在局部極小、收斂速度慢的問(wèn)題,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的梯度算法進(jìn)行改進(jìn)。利用代數(shù)法代替梯度下降法,從而解決了易出現(xiàn)局部極小問(wèn)題,且使收斂速度更快。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PI控制器較傳統(tǒng)的PI控制器有更快的響應(yīng)速度和更高的補(bǔ)償精度,從而使系統(tǒng)更穩(wěn)定,而且電網(wǎng)電流的諧波畸變率更低。
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 有源電力濾波器 電流跟蹤控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代數(shù)算法 梯度算法
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20130187)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM761;TN713.8
【正文快照】： This work is supported by Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK 20130187).0引言隨著非線性負(fù)載的廣泛應(yīng)用,電網(wǎng)諧波污染越發(fā)嚴(yán)重,這對(duì)電力系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的的危害,因此諧波治理成為研究的熱點(diǎn),有源濾波技術(shù)憑借其獨(dú)有的優(yōu)越性,成為治理諧波污染的主要手

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【相似文獻(xiàn)】

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1 呂慶U，

本文編號(hào)：544249