本文關(guān)鍵詞：基于不確定規(guī)劃的含風(fēng)儲(chǔ)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究

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【摘要】：近年來(lái)能源危機(jī)、溫室效應(yīng)以及大氣污染問(wèn)題愈演愈烈。加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu),應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的氣候變化成為大家的普遍共識(shí)。以風(fēng)電為代表的清潔可再生能源因不消耗化石燃料,對(duì)環(huán)境友好清潔無(wú)污染得到了廣泛關(guān)注。隨著大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng),風(fēng)電出力的不確定性及其反調(diào)峰特性對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行的影響也越來(lái)越凸顯。本文在前人工作的基礎(chǔ)上,從風(fēng)電出力的不確定性和反調(diào)峰特性兩個(gè)方面出發(fā),對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行探討,提出了新的建模思路和求解方法,以期能夠?qū)ξ磥?lái)電網(wǎng)的調(diào)度工作提供有效的支持。針對(duì)風(fēng)電出力的不確定性以及系統(tǒng)中普遍存在的多重不確定因素,將不確定規(guī)劃理論應(yīng)用到含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題的研究中,計(jì)及不確定變量表現(xiàn)形式的多樣性,采用誤差建模,分別用模糊變量和隨機(jī)變量表示風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差和負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差,將隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃和模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃相結(jié)合,建立了同時(shí)含有隨機(jī)變量和模糊變量的混合機(jī)會(huì)約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,并結(jié)合電力系統(tǒng)調(diào)度的實(shí)際情況,賦予兩類(lèi)置信水平以現(xiàn)實(shí)含義。采用模糊模擬和隨機(jī)模擬相結(jié)合的混合模擬遺傳算法進(jìn)行求解,通過(guò)隨機(jī)置信水平以及模糊置信水平的設(shè)定,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和成本進(jìn)行管理。文中計(jì)及CO2和SO2排放的影響,建立了多目標(biāo)混合機(jī)會(huì)約束優(yōu)化調(diào)度模型,強(qiáng)調(diào)了低碳減排的重要性。最后算例分析驗(yàn)證了所提模型的可行性和有效性。針對(duì)風(fēng)電出力的反調(diào)峰特性,引入傳統(tǒng)的調(diào)峰電源-抽水蓄能電站,利用抽水蓄能電站的儲(chǔ)能功能,將風(fēng)電出力時(shí)空平移,負(fù)荷低谷時(shí),抽水蓄能,負(fù)荷高峰時(shí),放水發(fā)電,不僅解決風(fēng)電波動(dòng)大的問(wèn)題,還將風(fēng)蓄的聯(lián)合出力作為調(diào)峰電源,削峰填谷,平滑凈負(fù)荷曲線,從而減少火電出力波動(dòng)。算例分析首先對(duì)比了確定建模與不確定建模的優(yōu)化結(jié)果,驗(yàn)證了本文所提不確定建模的優(yōu)勢(shì),然后對(duì)比了有無(wú)抽水蓄能電站對(duì)于風(fēng)火調(diào)度的不同影響,算例分析表明,風(fēng)蓄聯(lián)合調(diào)度削峰在經(jīng)濟(jì)性和可靠性方面具有優(yōu)勢(shì);抽水蓄能電站不同裝機(jī)容量對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響不同。最后通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的分析和總結(jié),指出了未來(lái)的研究方向和發(fā)展趨勢(shì),提出了含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)力發(fā)電 經(jīng)濟(jì)調(diào)度 不確定規(guī)劃 混合機(jī)會(huì)約束 抽水蓄能電站
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM614;TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題背景及意義10-12
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 含風(fēng)電場(chǎng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 未來(lái)的發(fā)展方向16-17
• 1.3 本文主要工作17-18
• 第2章 不確定因素建模與求解18-27
• 2.1 不確定規(guī)劃理論概述18-22
• 2.2 電力系統(tǒng)中不確定因素的處理22-23
• 2.2.1 風(fēng)電出力不確定模型22-23
• 2.2.2 負(fù)荷出力不確定模型23
• 2.3 模糊隨機(jī)混合機(jī)會(huì)約束模型及求解23-26
• 2.3.1 模糊隨機(jī)混合機(jī)會(huì)約束模型23-24
• 2.3.2 模糊隨機(jī)混合機(jī)會(huì)約束條件的求解思路24
• 2.3.3 基于模糊隨機(jī)混合模擬的遺傳算法24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 基于模糊隨機(jī)混合機(jī)會(huì)約束模型的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度27-38
• 3.1 數(shù)學(xué)模型27-29
• 3.1.1 目標(biāo)函數(shù)27-28
• 3.1.2 約束條件28-29
• 3.2 模型求解29-33
• 3.2.1 基于滿意度指標(biāo)的多目標(biāo)處理策略29-30
• 3.2.2 模糊隨機(jī)混合約束條件的處理策略30
• 3.2.3 多目標(biāo)混合模擬遺傳算法30-33
• 3.3 算例分析33-36
• 3.3.1 基本數(shù)據(jù)與參數(shù)33-34
• 3.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-38
• 第4章 考慮系統(tǒng)不確定因素的風(fēng)蓄火電力系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度38-48
• 4.1 數(shù)學(xué)模型38-40
• 4.1.1 目標(biāo)函數(shù)38-39
• 4.1.2 約束條件39-40
• 4.2 求解策略40-41
• 4.3 算例分析41-47
• 4.3.1 基本數(shù)據(jù)與參數(shù)41
• 4.3.2 優(yōu)化結(jié)果分析41-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第5章 結(jié)論與展望48-50
• 5.1 結(jié)論48-49
• 5.2 展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況54-55
• 致謝55

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本文編號(hào)：543991