本文關(guān)鍵詞：面向EMS信息集成的CIM建模與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)集成 語義網(wǎng) IEC61970 CIM Hadoop

【摘要】：從近年來我國大量出現(xiàn)的“棄光”、“棄風(fēng)”現(xiàn)象可以看出,當(dāng)前EMS管理的信息已經(jīng)無法滿足電網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)行的需要。因此在當(dāng)前EMS基礎(chǔ)上,集成大量用于電網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)行的地理、氣象領(lǐng)域信息勢在必行。本文通過分析了在EMS上擴(kuò)展集成地理、氣象領(lǐng)域信息所要解決的異構(gòu)信息集成、集成規(guī)則變更、集成信息標(biāo)準(zhǔn)化、集成的效率與成本四個(gè)問題,深入研究了基于語義的數(shù)據(jù)集成與共享方法,在遵循電網(wǎng)行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,針對關(guān)系數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)源兩大核心數(shù)據(jù)源,提出基于CIM模型擴(kuò)展,結(jié)合語義Web技術(shù)和Hadoop技術(shù)的信息集成方案。本文首先以IEC61970標(biāo)準(zhǔn)CIM模型為基礎(chǔ),根據(jù)變電站信息模型(IEC61850 SCL)、地理信息模型(ARC/INFO)、氣象信息模型(MICAPS)進(jìn)行擴(kuò)展,建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。然后通過語義網(wǎng)技術(shù),將CIM擴(kuò)展模型以及異構(gòu)數(shù)據(jù)源語義化,構(gòu)建出語義集成系統(tǒng)的本體庫和實(shí)例庫,從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)、地理、氣象三個(gè)領(lǐng)域信息的語義集成。接著,在Hadoop計(jì)算機(jī)集群上,以開源分布式數(shù)據(jù)庫Hbase存儲語義集成信息。最后,結(jié)合SPARQL查詢語言實(shí)現(xiàn)語義查詢的業(yè)務(wù)邏輯,并根據(jù)IEC61970系列為標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪問接口(GDA)和CIM\XML信息交互接口,實(shí)現(xiàn)集成信息的標(biāo)準(zhǔn)化、通用化交互。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)集成 語義網(wǎng) IEC61970 CIM Hadoop
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;TM769
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 論文選題背景11-12
• 1.2 電網(wǎng)EMS信息集成的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究的主要內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織15-16
• 第2章 相關(guān)技術(shù)分析與集成方案的提出16-25
• 2.1 數(shù)據(jù)集成方法的現(xiàn)狀16-17
• 2.2 語義Web技術(shù)17-20
• 2.2.1 RDF17-19
• 2.2.2 本體的概念19-20
• 2.3 分布式系統(tǒng)框架Hadoop20-23
• 2.3.1 HDFS20
• 2.3.2 Hbase20-22
• 2.3.3 MapReduce22-23
• 2.4 面向EMS信息集成方案23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 CIM模型的擴(kuò)展25-35
• 3.1 電網(wǎng)系統(tǒng)的主要標(biāo)準(zhǔn)25-28
• 3.1.1 IEC61970標(biāo)準(zhǔn)25-27
• 3.1.2 IEC61850標(biāo)準(zhǔn)27-28
• 3.2 CIM模型的擴(kuò)展28-34
• 3.2.1 CIM模型的擴(kuò)展原則29
• 3.2.2 CIM模型的SCL模型擴(kuò)展29-31
• 3.2.3 CIM模型的地理信息模型擴(kuò)展31-33
• 3.2.4 CIM模型的氣象信息模型擴(kuò)展33-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第4章 信息的語義化集成35-48
• 4.1 構(gòu)建基于CIM擴(kuò)展的本體模型35-39
• 4.1.1 CIM建模35-36
• 4.1.2 CIM模型的語義化36-39
• 4.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)源的語義集成39-43
• 4.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語義化39-41
• 4.2.2 XML文本數(shù)據(jù)的語義化41-42
• 4.2.3 本體模型間的映射42-43
• 4.3 集成信息存儲方案及實(shí)現(xiàn)43-47
• 4.3.1 本體信息存儲過程44-45
• 4.3.2 實(shí)例數(shù)據(jù)存儲過程45-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第5章 集成信息的語義查詢48-63
• 5.1 集成信息語義查詢的總體設(shè)計(jì)48-49
• 5.2 語義查詢的實(shí)現(xiàn)49-55
• 5.2.1 三元組匹配查詢49-53
• 5.2.2 推理查詢53-55
• 5.3 查詢優(yōu)化處理55-58
• 5.3.1 對查詢的推理優(yōu)化55-56
• 5.3.2 對查詢的順序優(yōu)化56-58
• 5.4 接口層58-62
• 5.4.1 GDA接口58-59
• 5.4.2 CIM\XML信息交互接口59-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 第6章 應(yīng)用測試63-72
• 6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境63
• 6.2 數(shù)據(jù)集成應(yīng)用測試63-65
• 6.3 集成信息查詢應(yīng)用測試65-68
• 6.3.1 Sparql查詢應(yīng)用測試65-67
• 6.3.2 接口應(yīng)用測試67-68
• 6.4 與單機(jī)系統(tǒng)的性能對比分析68-71
• 6.4.1 相同復(fù)雜度下的查詢性能比較68-69
• 6.4.2 不同復(fù)雜度下的查詢效率比較69-71
• 6.5 本章小結(jié)71-72
• 總結(jié)與展望72-74
• 全文工作總結(jié)72
• 后續(xù)工作展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果79

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：533445