本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)案例推理算法識(shí)別變壓器故障

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【摘要】：將自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率引入案例推理進(jìn)行變壓器的故障類型識(shí)別�；谧赃m應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率理論,通過改進(jìn)數(shù)據(jù)歸一化處理法、數(shù)據(jù)篩選法提取匹配的最佳原案例,并得到最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),在案例樣本處理和分析過程中根據(jù)待求解故障類型特征數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整處理方法、流程、邊界條件及約束條件,以使其達(dá)到最佳處理效果。實(shí)例分析的結(jié)果表明,該方法可以克服油中溶解氣體數(shù)據(jù)模糊性和適用性問題,在識(shí)別的準(zhǔn)確率以及算法收斂的速度上具有優(yōu)勢。
【作者單位】： 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng) 案例推理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障類型 歸一化處理 數(shù)據(jù)篩選
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61103245) 南方電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(K-GX2014-020;K-GX2011-013)
【分類號(hào)】：TM407
【正文快照】： 1引言油中溶解氣體分析技術(shù)已被證明是變壓器故障診斷的一種有效方法,所以近年來國內(nèi)外學(xué)者提出了多種以溶解氣體分析為主的綜合診斷方法,如pteri[1-2]、信息融合網(wǎng)絡(luò)[3]、判決樹[4]、專家系統(tǒng)[5]等。但由于各類故障征兆與機(jī)理間關(guān)系復(fù)雜、模糊,難以根據(jù)故障類型對輸入特征量

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本文編號(hào)：532896