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基于時(shí)序長(zhǎng)記憶模型的風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-07 06:00

  本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)序長(zhǎng)記憶模型的風(fēng)電場(chǎng)短期功率預(yù)測(cè)


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【摘要】:隨著風(fēng)電的飛速發(fā)展,風(fēng)電場(chǎng)接入電網(wǎng)的規(guī)模日益擴(kuò)大,隨之而來(lái)的是對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性要求的提高,準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以更好地利用風(fēng)能資源,減小風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的不利影響。為了提高風(fēng)電預(yù)測(cè)的精度,采用最大期望算法(expectation maximization algorithm,EM算法)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,填補(bǔ)缺失值,替換錯(cuò)誤數(shù)據(jù),然后采用修正重標(biāo)極差分析法即修正R/S分析方法分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)記憶性,采用時(shí)間序列ARFIMA模型,然后根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)刻之前的功率數(shù)據(jù),通過(guò)貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),生成預(yù)測(cè)模型方程,進(jìn)而對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司;
【關(guān)鍵詞】風(fēng)電功率預(yù)測(cè) EM算法 時(shí)間序列分析法 修正R/S分析法 ARFIMA模型
【分類號(hào)】:TM614
【正文快照】: 準(zhǔn)確的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)有利于電網(wǎng)調(diào)度合理地安排調(diào)度計(jì)劃并更有效利用風(fēng)電資源,提高風(fēng)電發(fā)電上網(wǎng)小時(shí)數(shù),有利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,減輕風(fēng)電對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的沖擊,并且有利于正確制定電能交換計(jì)劃、減少運(yùn)行備用容量從而提高了運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性[1,2]。風(fēng)速預(yù)測(cè)方法有物理預(yù)測(cè)方法[3]、

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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