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基于蟻群算法的燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-06-16 17:08

  本文關(guān)鍵詞:基于蟻群算法的燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在當(dāng)今社會(huì),能源的利用開發(fā)對(duì)每個(gè)國(guó)家都至關(guān)重要,已經(jīng)成為評(píng)價(jià)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因數(shù)。自從改革開放以來,經(jīng)過三十多年的發(fā)展,我國(guó)對(duì)水資源的開發(fā)已經(jīng)走在了世界的前列。隨著我國(guó)對(duì)各大流域中高水頭資源開發(fā)已達(dá)到了較高的比例,對(duì)低水頭資源的開發(fā)就顯得越來越重要了。開發(fā)表明低水頭電站最經(jīng)濟(jì)最有利的機(jī)型是貫流式機(jī)組。本文首先介紹了燈泡貫流式機(jī)組的發(fā)展概況、優(yōu)點(diǎn)及特殊性,分析了燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的組成部分,詳細(xì)介紹每個(gè)模塊,建立了整個(gè)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的模型,使用Matlab搭建了小波動(dòng)下燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的線性化模型。然后對(duì)水輪機(jī)調(diào)節(jié)器控制技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過對(duì)常規(guī)PID控制的分析,發(fā)現(xiàn)其控制的不足。引進(jìn)智能算法對(duì)常規(guī)PID控制進(jìn)行優(yōu)化已成為水輪機(jī)調(diào)節(jié)器控制技術(shù)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。本文采用蟻群算法優(yōu)化常規(guī)PID,介紹了蟻群算法的基本原理,詳細(xì)闡述了如何運(yùn)用蟻群算法優(yōu)化PID控制參數(shù)。最后基于某水電站的參數(shù)進(jìn)行實(shí)例分析,通過在小波動(dòng)的工況下常規(guī)PID控制器與基于蟻群算法優(yōu)化的PID控制器之間的比較分析可知,基于蟻群算法優(yōu)化的PID控制器使得系統(tǒng)的超調(diào)量更小,調(diào)整時(shí)間更短,說明蟻群算法在水輪機(jī)PID調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化還是有效果的。
【關(guān)鍵詞】:蟻群算法 燈泡貫流式機(jī)組 PID控制器
【學(xué)位授予單位】:南昌工程學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TV734
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 緒論7-12
  • 1.1 我國(guó)水電發(fā)展現(xiàn)狀7
  • 1.2 燈泡貫流式機(jī)組的發(fā)展概況7-8
  • 1.2.1 國(guó)外的應(yīng)用現(xiàn)狀7-8
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)的發(fā)展應(yīng)用8
  • 1.3 燈泡貫流式機(jī)組的優(yōu)點(diǎn)及特殊性8-10
  • 1.4 本文研究方法10-11
  • 1.5 本文研究思路及內(nèi)容11-12
  • 第2章 水輪機(jī)調(diào)速器控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用淺析12-17
  • 2.1 水輪機(jī)調(diào)速器的發(fā)展過程12-13
  • 2.2 水輪機(jī)調(diào)速器控制技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用13-16
  • 2.2.1 常規(guī)PID控制13-14
  • 2.2.2 自適應(yīng)控制14
  • 2.2.3 智能控制14-16
  • 2.3 本章小結(jié)16-17
  • 第3章 燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模17-27
  • 3.1 調(diào)速器系統(tǒng)模塊的建立17-22
  • 3.2 壓力引水系統(tǒng)模塊的建立22-23
  • 3.3 水輪機(jī)系統(tǒng)模塊的建立23-24
  • 3.4 發(fā)電機(jī)系統(tǒng)模塊的建立24-25
  • 3.5 水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型25-26
  • 3.6 本章小結(jié)26-27
  • 第4章 蟻群算法27-36
  • 4.1 蟻群算法基本原理27-29
  • 4.2 蟻群算法的性能評(píng)價(jià)29-30
  • 4.3 蟻群算法的特點(diǎn)及應(yīng)用30-31
  • 4.4 PID控制參數(shù)的蟻群算法優(yōu)化31-34
  • 4.5 基于蟻群算法的PID控制參數(shù)優(yōu)化的算法流程圖34-35
  • 4.6 本章小結(jié)35-36
  • 第5章 參數(shù)優(yōu)化與分析36-45
  • 5.1 模型參數(shù)及簡(jiǎn)化36-39
  • 5.1.1 模型參數(shù)36-37
  • 5.1.2 模型傳遞函數(shù)簡(jiǎn)化37-39
  • 5.2 燈泡貫流式機(jī)組的PID控制及Matlab仿真39-43
  • 5.2.1 常規(guī)PID控制39-40
  • 5.2.2 基于蟻群算法的PID控制40-43
  • 5.3 本章小結(jié)43-45
  • 第6章 總結(jié)及展望45-46
  • 6.1 總結(jié)45
  • 6.2 展望45-46
  • 致謝46-47
  • 參考文獻(xiàn)47-50
  • 附錄50-51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姜毅;郭丙君;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在交流調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

2 陳書謙;張麗虹;;蟻群算法在PID控制器參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年01期

3 楊永宏;;水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)智能控制技術(shù)的研究[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2009年09期

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5 高偉;;基于遺傳算法的PID優(yōu)化控制及在燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];陜西電力;2008年05期

6 李楠;胡即明;;蟻群算法在PID參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)水運(yùn)(下半月);2008年05期

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10 彭沛夫;胡斌;張桂芳;彭理莉;;基于分布均勻度的自適應(yīng)蟻群算法最優(yōu)PID控制[J];湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于蟻群算法的燈泡貫流式機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):455956

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