本文關(guān)鍵詞：面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息聚合研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代電力系統(tǒng)電壓等級(jí)不斷提高,電網(wǎng)容量不斷擴(kuò)大,對(duì)電力設(shè)備的安全性、可靠性提出了更高的要求,狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)愈發(fā)受到重視。隨著電力系統(tǒng)信息化與智能化建設(shè)的深入,其環(huán)境下的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)種類越來(lái)越多,方法也更為先進(jìn),對(duì)電力設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估和故障診斷起到一定程度的幫助。但是隨著時(shí)間的積累,存儲(chǔ)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)成倍增加,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法遇到了很大的困難：首先電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在長(zhǎng)期、連續(xù)的監(jiān)測(cè)中,采集的數(shù)據(jù)量十分巨大；其次由于設(shè)備監(jiān)測(cè)手段的日趨豐富,有許多非傳統(tǒng)電力監(jiān)測(cè)方法比如聲音信號(hào)、視頻信號(hào)的加入,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的種類越發(fā)多樣化；另外,現(xiàn)代電力系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度要求也不斷提高,再加上狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)本身的缺陷比如測(cè)量精度低、系統(tǒng)可靠性差等問(wèn)題,使得如何能夠快速、有效的分析數(shù)據(jù)成為目前狀態(tài)監(jiān)測(cè)中最重要的研究課題之一。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),恰好為解決這一課題提供了新的思路和方法。 本文首先詳細(xì)歸納和總結(jié)了大數(shù)據(jù)與電力大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,重點(diǎn)分析電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)。接下來(lái)以目前電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)遇到的困境為著手點(diǎn),詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用思路。確定了以“預(yù)測(cè)”為首要目標(biāo),以相關(guān)性分析和信息聚合為主要手段,弱化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)精度,重視數(shù)據(jù)分析速度的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。然后在多元信息聚合基本架構(gòu)的基礎(chǔ)上,針對(duì)性的提出了面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)多維信息聚合方法架構(gòu)。建立基于電力設(shè)備多種狀態(tài)量的多維支持向量,用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,形成一個(gè)可以不斷生長(zhǎng)的電力設(shè)備狀態(tài)支持向量集,通過(guò)對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與支持向量集之間的相關(guān)性分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)估與決策,其結(jié)果可應(yīng)用于電力設(shè)備全壽命周期管理系統(tǒng)。本文最后以變壓器某次過(guò)熱故障為例,詳細(xì)闡述了電力設(shè)備狀態(tài)聚合的具體方法,并以CyberControl軟件為依托,研究了面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的接入和信息聚合的分析。
【關(guān)鍵詞】：電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè) 電力大數(shù)據(jù) 信息聚合技術(shù) 相關(guān)性分析
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM76
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 選題的背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文主要的研究工作15-17
• 第二章 電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及其關(guān)鍵技術(shù)17-25
• 2.1 大數(shù)據(jù)的基本概念17-18
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)的定義17
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法及案例17-18
• 2.2 電力大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)18-21
• 2.2.1 電力行業(yè)中的大數(shù)據(jù)18-20
• 2.2.2 電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)20-21
• 2.3 電力大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)21-24
• 2.3.1 電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)21-22
• 2.3.2 電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)22-24
• 2.3.3 電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)24
• 2.3.4 電力大數(shù)據(jù)的展示技術(shù)24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)理論和方法25-39
• 3.1 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的基本概念25
• 3.2 面向大數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)的理論基礎(chǔ)25-29
• 3.2.1 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)25-27
• 3.2.2 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)理論方法27-29
• 3.3 信息聚合技術(shù)要點(diǎn)29-37
• 3.3.1 信息聚合的原理及內(nèi)涵29-30
• 3.3.2 信息聚合結(jié)構(gòu)模型30-32
• 3.3.3 信息聚合算法32-37
• 3.4 本章小結(jié)37-39
• 第四章 面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)信息聚合39-49
• 4.1 面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息聚合架構(gòu)39-44
• 4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理40
• 4.1.2 數(shù)據(jù)級(jí)聚合40-42
• 4.1.3 信息級(jí)聚合42
• 4.1.4 決策級(jí)聚合42-44
• 4.2 面向大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息聚合模型44-47
• 4.2.1 傳統(tǒng)的狀態(tài)評(píng)估方法44
• 4.2.2 基于支持向量機(jī)的信息聚合建模方案44-47
• 4.3 本章小結(jié)47-49
• 第五章 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)例分析49-69
• 5.1 基于相關(guān)性的變壓器可靠性分析49-52
• 5.1.1 可靠性預(yù)測(cè)模型49
• 5.1.2 特征參量相關(guān)分析49-50
• 5.1.3 特征向量獨(dú)立分析50-51
• 5.1.4 算例51-52
• 5.2 相關(guān)性分析在變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)例52-56
• 5.2.1 變壓器負(fù)載與頂層油溫的相關(guān)性分析52-54
• 5.2.2 變壓器氫氣與油中微水的相關(guān)性分析54-56
• 5.3 變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息聚合實(shí)例分析56-63
• 5.3.1 變壓器主要監(jiān)測(cè)及相互關(guān)聯(lián)分析56-58
• 5.3.2 變壓器過(guò)熱故障預(yù)測(cè)與狀態(tài)推送58-63
• 5.4 適用于大數(shù)據(jù)的信息聚合平臺(tái)設(shè)計(jì)63-68
• 5.4.1 方案設(shè)計(jì)63
• 5.4.2 平臺(tái)選取63-65
• 5.4.3 平臺(tái)展示65-68
• 5.5 本章小結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 全文工作總結(jié)69-70
• 6.2 后續(xù)研究工作展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-73
• 致謝73-74
• 攻讀碩士期間發(fā)表申請(qǐng)專利74-75
• 攻讀碩士期間參研相關(guān)課題75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 廖瑞金,姚陳果,孫才新,顧樂(lè)觀;基于人工智能的電力變壓器絕緣故障診斷面向?qū)ο笾R(shí)庫(kù)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2001年06期

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本文編號(hào)：434590