發(fā)布時(shí)間：2024-12-21 23:03

　　 傳統(tǒng)的超臨界機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不利于后續(xù)控制算法的設(shè)計(jì),而傳統(tǒng)的模擬退火算法在尋優(yōu)規(guī)模較大時(shí),尋優(yōu)精度往往很低,遺傳算法在尋優(yōu)后期,尋優(yōu)效率較低,也容易出現(xiàn)局部最優(yōu)的問(wèn)題。介于此,將遺傳算法及模擬退火算法進(jìn)行結(jié)合(SAGA),并在選擇、交叉、變異算子、溫度衰減函數(shù)、終止條件等方面進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)TSP問(wèn)題對(duì)比測(cè)試,驗(yàn)證該算法較強(qiáng)的全局搜索能力及收斂速度。最后基于該改進(jìn)算法,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),辨識(shí)獲得600 MW機(jī)組87%、66%、54%3個(gè)負(fù)荷點(diǎn)下的三輸入三輸出模型,并通過(guò)與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。此外,該模型形式規(guī)范,應(yīng)用性強(qiáng),可為協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)提供參考。

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