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基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2024-11-03 10:11
   為了兼顧電網(wǎng)安全穩(wěn)定和故障下切負(fù)荷對(duì)社會(huì)造成的影響,針對(duì)切負(fù)荷控制策略如何減少控制代價(jià)、并反映各負(fù)荷用戶間公平競爭等問題,提出了保障大功率缺額場景下系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性的切負(fù)荷控制優(yōu)化決策方法。首先從負(fù)荷優(yōu)先級(jí)、負(fù)荷損失代價(jià)、切負(fù)荷量精確度三個(gè)方面分析了影響切負(fù)荷控制效果的要素。在此基礎(chǔ)上,利用博弈論原理,構(gòu)建了各負(fù)荷用戶作為參與者的多負(fù)荷用戶非合作博弈模型。然后設(shè)計(jì)了基于NSGA-II算法的求解方法,通過求解多目標(biāo)優(yōu)化模型,獲得Pareto整體最優(yōu)解作為切負(fù)荷優(yōu)化策略。最后通過區(qū)域電網(wǎng)典型算例,驗(yàn)證了所提出模型及其求解方法的有效性。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法



等基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法-131-生變異種群pN。步驟5:重復(fù)步驟3至步驟4,直至達(dá)到每輪切負(fù)荷終止條件,即滿足迭代次數(shù)200。步驟6:如果本輪切除負(fù)荷后,切負(fù)荷優(yōu)化方案總切除量達(dá)到切負(fù)荷量精確度要求,則保存該方案;如果未滿足切負(fù)荷量精確度要求且本輪次沒有達(dá)....


基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法



-132-電力系統(tǒng)保護(hù)與控制價(jià)根方差為5.18,采用傳統(tǒng)貪心策略獲得的根方差為13.87,本方法優(yōu)化方案的負(fù)荷損失代價(jià)更為均衡;同時(shí),本方法優(yōu)化方案的切負(fù)荷量精確度為0.9903,采用傳統(tǒng)貪心策略的切負(fù)荷量精確度為0.9968,本方法整體均衡解的切負(fù)荷效果更接近切負(fù)荷量精確度要求....


基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法



張金鋒,等基于多用戶非合作博弈模型的切負(fù)荷策略優(yōu)化方法-133-度更加逼近預(yù)設(shè)的切負(fù)荷量精確度要求。圖3不同切負(fù)荷量精確度下,本方法與傳統(tǒng)貪心策略切負(fù)荷優(yōu)化方案效果對(duì)比Fig.3Comparisonoftheeffectsofthismethodandtraditionalgre....



本文編號(hào):4011102

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