針對當(dāng)前應(yīng)用于狀態(tài)估計的廣域量測系統(tǒng)(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系統(tǒng)混合量測中相量測量單元(phasor measurement unit,PMU)最優(yōu)配置點的選取問題,在分析WAMS/SCADA數(shù)據(jù)差異的基礎(chǔ)上,提出一種基于數(shù)據(jù)兼容和改進模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚類算法的PMU最優(yōu)配置方案。采用大數(shù)據(jù)挖掘理念,通過改進FCM聚類算法對SCADA數(shù)據(jù)依據(jù)相關(guān)度分區(qū),在分區(qū)內(nèi)可觀測度最大的節(jié)點配置PMU,各分區(qū)內(nèi)采用該PMU節(jié)點的最優(yōu)平滑系數(shù)進行Vondrak插值,得到滿足兼容性的數(shù)據(jù),應(yīng)用于混合模型的狀態(tài)估計。相對只考慮可觀測度的PMU配置方案,新方案不僅可以實現(xiàn)WAMS/SCADA數(shù)據(jù)有效兼容,提高估計精度,應(yīng)用混合量測的狀態(tài)估計還可有效控制系統(tǒng)負荷快速變化時的估計誤差。通過在IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)上模擬日負荷變化,驗證了該PMU最優(yōu)配置方案的有效性。

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3917925