工業(yè)生產(chǎn)中的電力監(jiān)測具有數(shù)據(jù)量龐大,高實(shí)時性,監(jiān)測對象分布范圍廣的特點(diǎn),傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)模型和系統(tǒng)無法滿足其高并發(fā)、高實(shí)時、多分布的特性,針對此,提出并設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)與云霧模型的工業(yè)電力監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)以云霧結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)模型為依托,利用霧節(jié)點(diǎn)中冗余的計(jì)算能力在網(wǎng)絡(luò)邊緣處初步利用以減輕云平臺計(jì)算負(fù)擔(dān)。以MQTT協(xié)議為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)工業(yè)電力數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸,利用云計(jì)算在管理中心提供存儲資源;同時設(shè)計(jì)了基于密度峰聚類的異常能耗數(shù)據(jù)判斷霧模型,實(shí)現(xiàn)了電力海量數(shù)據(jù)的分布式存儲和計(jì)算要求。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)具有較好的實(shí)時性和穩(wěn)定性,初步具備霧計(jì)算的能力,能夠解決電力監(jiān)測的一些關(guān)鍵性問題。

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圖6客戶端系統(tǒng)顯示圖

圖6客戶端系統(tǒng)顯示圖3.2異常數(shù)據(jù)判斷實(shí)驗(yàn)

圖7實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖

圖7實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖4結(jié)語

圖1云霧模型物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖

感知層作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的神經(jīng)末梢，由大量的傳感器組成，主要功能為采集各工廠車間的用電量、三相電流、三相電壓等電力參數(shù)。經(jīng)查閱資料和對比分析，本設(shè)計(jì)選用EDA9033A智能型三相電參數(shù)數(shù)據(jù)綜合采集傳感器，每0.5s采集一次，采集量通過RS485模塊接入自主設(shè)計(jì)的智能終端采集模塊，....

圖2系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖

智能終端是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)下電力遠(yuǎn)程監(jiān)測的基礎(chǔ)，是現(xiàn)場傳感設(shè)備、執(zhí)行機(jī)構(gòu)與云服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的關(guān)鍵所在[5]。系統(tǒng)要求能夠采集用電量、三相電流、三相電壓、功率等參數(shù)，且系統(tǒng)邊緣有一定的計(jì)算能力，對異常值產(chǎn)生報警信息。終端結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示，主要分為采集單元和計(jì)算單元。傳感器掛載在....

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