容量優(yōu)化對提高風電-光伏-電池混合發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟性和可靠性具有重要意義。為進一步提高容量優(yōu)化的精度,本研究提出了一種基于改進蜂群算法的容量優(yōu)化方法。首先,在建立組件模型、設計能源管理規(guī)則庫的基礎上,以最小化單位度電成本為目標,以系統(tǒng)缺電率為約束,建立了混合發(fā)電系統(tǒng)容量優(yōu)化模型;其次,通過在蜂群算法雇傭蜂階段中引入差分進化算子,提出了一種改進蜂群算法的模型求解方法,并通過與蜂群、差分進化算法對比,驗證了改進蜂群算法的有效性;最后,分別在不同缺電率要求下優(yōu)化混合系統(tǒng)容量,得出了單位度電發(fā)電成本與缺電率的關(guān)系,并通過靈敏度分析,研究了設備價格,氣象等因素對單位度電成本的影響。結(jié)果表明,在缺電率為3%時,混合系統(tǒng)總投資成本為779 564.26美元($),其中,光伏、風電、電池及變換器成本分別占總成本的33%、29%、34%和3%,單位度電成本為0.349 447$/kWh;單位度電成本隨缺電率增加而下降且下降速率逐漸降低;單位度電成本在組件價格方面受光伏組件價格影響更明顯,在氣象方面,受風速均值影響更明顯。該研究成果可為科學設計混合系統(tǒng)容量,促進風、光資源互補利用提供科學依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：10 頁


本文編號：3912347