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微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化配置及需求響應(yīng)策略

發(fā)布時(shí)間:2024-02-25 21:36
  中國作為能源消費(fèi)大國,碳排放量長期位于全球前列。隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷向前發(fā)展,對于電力的需求日益增長,由此帶來的環(huán)境問題也越來越突出。在傳統(tǒng)的觀念中,供電計(jì)劃主要從供電側(cè)入手,不管是直接擴(kuò)大裝機(jī)容量,或是從外部外調(diào)電力,都要增加一定的附加成本,并且無益于減小尖峰的負(fù)荷壓力,還對環(huán)境造成影響。相比于傳統(tǒng)的供應(yīng)端,近年來需求側(cè)資源頗受關(guān)注,具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益,并已經(jīng)被視作與供應(yīng)側(cè)等同的資源,成為緩解高峰負(fù)荷的重要力量。從供應(yīng)側(cè)角度看,可再生能源的進(jìn)一步的發(fā)展面臨較大的困難,棄電現(xiàn)象十分嚴(yán)重,而微電網(wǎng)可以很好的解決這一問題。微電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,是對集中式發(fā)電的電力系統(tǒng)的有力補(bǔ)充,不僅能夠避免由于遠(yuǎn)距離傳輸所造成較大的電能損失的問題,而且通過與主干電網(wǎng)的電力交互,可以提高整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,有效提升新能源發(fā)電的利用率。本文將從需求側(cè)和供應(yīng)側(cè)兩個(gè)角度出發(fā),研究解決當(dāng)前中國電力網(wǎng)絡(luò)面臨的峰值負(fù)荷壓力以及日益嚴(yán)重的環(huán)境問題可行性方案。鑒于目前中國的電力市場實(shí)時(shí)電價(jià)實(shí)施較為困難以及分時(shí)電價(jià)仍然存在著諸多缺陷,本文首先提出了基于電力積分的激勵(lì)機(jī)制的虛擬實(shí)時(shí)電價(jià),使得終端的用戶可以...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1:需求響應(yīng)方案的分類Fig.2.1:Classificationofdemandresponsestrategies

圖2.1:需求響應(yīng)方案的分類Fig.2.1:Classificationofdemandresponsestrategies

應(yīng)和價(jià)格型需求響應(yīng),在文獻(xiàn)[50]中詳細(xì)介紹了需求響應(yīng)分類,具體分類如如圖2.1所示。(1)激勵(lì)型需求響應(yīng)激勵(lì)型需求響應(yīng)是指是指在出現(xiàn)緊急情況時(shí),電力系統(tǒng)管理部門向電力市場中釋放刺激用戶改變原有用電方式的刺激信號,一般是各種獎(jiǎng)勵(lì)的措施,激勵(lì)終端的電力用戶進(jìn)行7


圖3.1:日負(fù)荷曲線理想優(yōu)化效果圖Fig.3.1:Dailyloadcurveidealoptimizationeffect

圖3.1:日負(fù)荷曲線理想優(yōu)化效果圖Fig.3.1:Dailyloadcurveidealoptimizationeffect

這是單個(gè)用戶只有通過增加自身的用電負(fù)荷來獲取正值電力積分。在本章所建立的電力積分模型中,電力積分與獲得的補(bǔ)貼相關(guān)聯(lián),正值電力積分將獲得分?jǐn)偤蟮难a(bǔ)貼,而負(fù)值電力積分表示對該用戶進(jìn)行反向的懲罰。圖3.1顯示了理想的優(yōu)化情況,從圖3.1中可以清晰地看出理想的優(yōu)化曲線介于初始負(fù)荷曲線和水....


圖3.2:日負(fù)荷曲線實(shí)際優(yōu)化效果圖Fig.3.2:Dailyloadcurveactualoptimizationeffect

圖3.2:日負(fù)荷曲線實(shí)際優(yōu)化效果圖Fig.3.2:Dailyloadcurveactualoptimizationeffect

日負(fù)荷曲線理想優(yōu)化效果圖Fig.3.1:Dailyloadcurveidealoptimizationeffect有可能出現(xiàn)的是如圖3.2中出現(xiàn)的情況。在圖3.1中,整體的優(yōu)化后的負(fù)荷曲線始終介于初始負(fù)荷和平均負(fù)荷水平線之間。在本文所建立的電力積分模型中,我們將高于平....


圖4.1:虛擬實(shí)時(shí)電價(jià)的優(yōu)化流程Fig.4.1:VirtualReal-timeElectricityPriceOptimizationProcess

圖4.1:虛擬實(shí)時(shí)電價(jià)的優(yōu)化流程Fig.4.1:VirtualReal-timeElectricityPriceOptimizationProcess

(h)代表供應(yīng)商可以為每個(gè)時(shí)段提供的最大電量。4.2.3模模型型概概要要圖4.1給出了上述模型的優(yōu)化流程。首先,我們獲得每個(gè)時(shí)間段內(nèi)每個(gè)用電設(shè)備的優(yōu)化后的實(shí)際負(fù)荷。那么很容易就可以得到每個(gè)用戶所有設(shè)備的每小時(shí)總負(fù)荷需求。最后,最優(yōu)價(jià)格將根據(jù)電力積分激勵(lì)機(jī)制模型來獲得。圖4.1:....



本文編號:3910885

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