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基于概率統(tǒng)計(jì)的電力負(fù)荷時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2024-02-21 02:09
  電力負(fù)荷預(yù)測(cè)屬于設(shè)置發(fā)電計(jì)劃與電力系統(tǒng)發(fā)展的核心,高精度的負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全、穩(wěn)定的工作存在著不可忽視的作用。為此,構(gòu)建基于概率統(tǒng)計(jì)的電力負(fù)荷時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,采用基于概率主分量分析模型的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,去除冗余數(shù)據(jù)。對(duì)預(yù)處理后的電力運(yùn)行數(shù)據(jù),通過(guò)基于多變量時(shí)間序列的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所構(gòu)建模型對(duì)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)結(jié)果可信度高,且對(duì)短期、長(zhǎng)期的電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度均顯著,針對(duì)不同時(shí)間序列類型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)任務(wù)而言,均可實(shí)現(xiàn)高精度、全方位的電力負(fù)荷預(yù)測(cè),可作為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)任務(wù)中的參考模型。

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1普通休息日的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度

圖1普通休息日的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度

因?yàn)殡娏ω?fù)荷和用戶用電的時(shí)間序列存在直接聯(lián)系,為此,為測(cè)試本文模型的使用優(yōu)勢(shì),對(duì)電力運(yùn)行數(shù)據(jù)中導(dǎo)進(jìn)噪聲數(shù)據(jù),并從一般休息日、重大節(jié)假日兩個(gè)角度測(cè)試三種模型的預(yù)測(cè)精度,結(jié)果依次如圖1、圖2所示。分析圖1,圖2可知:在普通休息日與重大節(jié)假日中,本文模型對(duì)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度均高達(dá)0.9....


圖2重大節(jié)假日的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度

圖2重大節(jié)假日的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度

圖1普通休息日的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度使用三種模型對(duì)該小區(qū)2009年—2019年的電力負(fù)荷實(shí)施預(yù)測(cè),以此測(cè)試三種模型對(duì)電力負(fù)荷的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精度,結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)表3中數(shù)據(jù)顯示,本文模型對(duì)該小區(qū)2009年—2019年的電力負(fù)荷實(shí)施預(yù)測(cè)后,預(yù)測(cè)精度高于98%,適應(yīng)性子集度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷....


圖3三種模型漏測(cè)率對(duì)比結(jié)果

圖3三種模型漏測(cè)率對(duì)比結(jié)果

測(cè)試三種模型對(duì)短期、中期、長(zhǎng)期的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)對(duì)電力運(yùn)行數(shù)據(jù)的漏測(cè)率,依次測(cè)試三種模型是否可以全面預(yù)測(cè)電力負(fù)荷情況,結(jié)果如圖3所示。由圖3可知,本文模型對(duì)電力負(fù)荷的短期、中期以及長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí),漏測(cè)率均低于對(duì)比模型,預(yù)測(cè)范圍全面。3結(jié)論



本文編號(hào):3904879

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