傳統(tǒng)多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition, MEMD)在處理多信道量測(cè)信息時(shí)存在量測(cè)信道之間數(shù)據(jù)不平衡性及數(shù)據(jù)相關(guān)性導(dǎo)致的主導(dǎo)振蕩模式辨識(shí)結(jié)果誤差較大,且模式混合現(xiàn)象未有效消除。提出了一種基于自適應(yīng)投影多元經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Adaptive-Projection Intrinsically Transformed Multivariate Empirical Mode Decomposition, APIT-MEMD)的電力系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模式辨識(shí)方法。首先采用APIT-MEMD將含有振蕩信息的多信道量測(cè)信息整體分解,精確分離出各量測(cè)信道內(nèi)含有振蕩模式的固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Functions, IMF)信號(hào)。然后,采用Teager能量判據(jù)甄選能表征主導(dǎo)振蕩模式的IMF信號(hào)。進(jìn)而,采用希爾伯特黃變換(Hilbert-Huang Transform, HHT)實(shí)現(xiàn)對(duì)各IMF中所含主導(dǎo)振蕩模式的頻率和阻尼比估計(jì)。最后,將所提方法應(yīng)用到IEEE-68節(jié)點(diǎn)時(shí)域仿真算例和遼寧電網(wǎng)廣域?qū)崪y(cè)算例中進(jìn)行分析和驗(yàn)證,結(jié)果表明所...

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圖10程家站-渤海線有功功率不同尺度IMF信號(hào)能量權(quán)重

同樣以程家站-渤海線有功功率信息分解得到的IMF信號(hào)為例，將高頻IMF信號(hào)篩除，進(jìn)一步圖10給出了其余尺度IMF信號(hào)能量權(quán)重估計(jì)結(jié)果。根據(jù)圖10可得，IMF5能量占比92.85%,IMF6能量占比6.68%，其余尺度IMF信號(hào)的能量占比均低于0.03%，表明程家站-渤海線有功功率....

圖11PMU實(shí)測(cè)信息主導(dǎo)振蕩模式的瞬時(shí)振蕩參數(shù)曲線

圖11給出了利用HHT方法估計(jì)APIT-MEMD和MEMD分解出能表征系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模式IMF信號(hào)的瞬時(shí)振蕩參數(shù)曲線，其估計(jì)結(jié)果如表5所示。由表5可知：系統(tǒng)一共存在主導(dǎo)模式1(f=0.8647Hz，ζ=1.1533%)和主導(dǎo)模式2(f=0.5664Hz，ζ=2.4323....

圖5功角信號(hào)分解出各尺度IMF信號(hào)的能量權(quán)重圖

根據(jù)圖5(a)可知：G2功角信號(hào)篩選出的各尺度IMF信號(hào)中，IMF1能量占比93.07%,IMF2能量占比6.89%，其余尺度IMF信號(hào)能量權(quán)重均低于0.03%，表明G2功角信號(hào)篩選出IMF1與IMF2均是能表征系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩的IMF信號(hào)，其余尺度的IMF信號(hào)作為噪聲干擾信號(hào)予以剔....

圖5功角信號(hào)分解出各尺度IMF信號(hào)的能量權(quán)重圖

圖5功角信號(hào)分解出各尺度IMF信號(hào)的能量權(quán)重圖由于低頻振蕩具有時(shí)變特性，可借助HHT算法的精確性以及良好的瞬時(shí)特性估計(jì)各量測(cè)信道中能表征系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模式IMF信號(hào)的振蕩頻率與阻尼比，由于受估計(jì)誤差和各量測(cè)信道中噪聲的影響，各量測(cè)信道的估計(jì)結(jié)果不完全相同，為了能夠準(zhǔn)確地表征系統(tǒng)小....

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