發(fā)布時間：2024-02-04 18:43

　　為緩解單一新能源出力的不確定性對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來的沖擊,提高小容量分布式機組參與電網(wǎng)的活力,需要充分發(fā)揮多種能源主體之間的集成互補作用,虛擬電廠(Virtual Power Plant,VPP)因其優(yōu)越的聚合特性逐漸受到關(guān)注。另一方面,我國電力市場改革也已經(jīng)進入重要階段,電源企業(yè)成為完全獨立的經(jīng)濟實體,傳統(tǒng)的集中規(guī)劃思想無法合理體現(xiàn)需求側(cè)資源在規(guī)劃中的作用。因此,在對含有分布式電源和柔性負(fù)荷的虛擬電廠進行規(guī)劃時,亟需體現(xiàn)各電源投資商的競爭關(guān)系和需求側(cè)資源的響應(yīng)特性。本文利用虛擬電廠聚合需求側(cè)可規(guī)劃資源,引入博弈論的方法建立虛擬電廠內(nèi)部電源的規(guī)劃模型。將風(fēng)、光、燃、儲電源投資商作為博弈參與者,綜合考慮投資運維成本、售電收益、燃料成本等指標(biāo),將其視為投資商收益,建立多主體參與下的多人博弈模型。通過分析各電源投資商之間可能存在的合作與競爭行為來擬合虛擬電廠可能出現(xiàn)的多種組合模式,并在保證參與者絕對理性的前提下,依靠剔除劣解策略與粒子群算法相結(jié)合的方法對各博弈模型進行求解,以得到不同聚合模式下虛擬電廠的電源容量配置情況和整體收益。研究虛擬電廠內(nèi)部收益的分配策略,考慮到多人博弈下博弈模型更為...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1非合作博弈模型的求解流程圖

Shapley值法以參與者在聯(lián)盟中的貢獻(xiàn)為依據(jù)進行分配，參與者i從聯(lián)盟Ψ中分配到的收益記作xi(ψ)，計算公式：式中：U為聯(lián)盟Ψ中含有參與者i的所有子集；W(U)為加權(quán)因子；I(U)為聯(lián)盟U獲得的收益；I(U\i)為除去參與者i后聯(lián)盟可獲得的收益。

圖2氣象數(shù)據(jù)及負(fù)荷數(shù)據(jù)

相似性表現(xiàn)為任意一種博弈模式，風(fēng)電占有最大的裝機比重，光伏和儲能占其次，微燃機裝機容量最小。差異性體現(xiàn)在當(dāng)風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電聯(lián)合優(yōu)化時（即模式32、33、42、52、63），二者的裝機容量均有大幅程度的下降，體現(xiàn)了風(fēng)光互補的特性。風(fēng)光統(tǒng)一規(guī)劃后，儲能配置容量明顯減少，進一步證明風(fēng)....

圖4不同博弈模式下總收益情況

各種博弈模式下投資商的總收益情況如圖4，與總裝機容量不同，當(dāng)投資商選擇與其他投資商合作時，大多數(shù)時候能夠獲得更大的總收益。風(fēng)-光-燃-儲聯(lián)盟的模式63獲得最大的整體收益。對比圖3與圖4數(shù)據(jù)，多電源聯(lián)合規(guī)劃能夠以較少的投資創(chuàng)造較多的收益，更易實現(xiàn)整體利益的最大化。

圖5博弈模式形成流程

根據(jù)文獻(xiàn)[19]，假定風(fēng)、光、燃、儲的風(fēng)險偏好系數(shù)分別為0.4、0.6、1、0.8，結(jié)合圖3、圖4數(shù)據(jù)可形成修正矩陣A，基于改進的Shapley值法對聯(lián)盟收益進行分配，可得到各投資商最終形成的博弈模式與影響權(quán)重矩陣中各元素的取值關(guān)系如圖6。當(dāng)各影響因素的權(quán)重發(fā)生改變時，可能改變最....

本文編號：3895673