基于模糊C均值聚類及學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷同時(shí)系數(shù)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2024-01-23 13:20
針對(duì)變壓器及電纜容量確定問題,該文以負(fù)荷同時(shí)系數(shù)(LSF)預(yù)測(cè)為目標(biāo),建立考慮社會(huì)發(fā)展水平、人口構(gòu)成、負(fù)荷類型的LSF影響因素指標(biāo)體系。應(yīng)用模糊C均值聚類對(duì)臺(tái)區(qū)負(fù)荷的用電類型進(jìn)行劃分,基于學(xué)習(xí)向量量化(LVQ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立LSF預(yù)測(cè)模型。該預(yù)測(cè)模型具有自動(dòng)確定LSF影響因素權(quán)重、針對(duì)不同類型綜合負(fù)荷預(yù)測(cè)的選擇性強(qiáng)、便于依據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)更新模型參數(shù)的特點(diǎn)。LSF預(yù)測(cè)精度提高,為配變定容提供了有利依據(jù)。應(yīng)用京津唐地區(qū)實(shí)際負(fù)荷驗(yàn)證了該文LSF預(yù)測(cè)方法的有效性。
【文章頁數(shù)】:8 頁
本文編號(hào):3882730
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圖1LSF預(yù)測(cè)的指標(biāo)體系
圖2LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
圖3LSF預(yù)測(cè)流程圖
圖4減少1個(gè)指標(biāo)后預(yù)測(cè)誤差的變化圖
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