微電網(wǎng)系統(tǒng)是一種新型的電網(wǎng)結(jié)構(gòu),是以可再生能源為主的分布式電源系統(tǒng)。它是隨著全球工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、電力技術(shù)的高速發(fā)展,在國(guó)家智能電網(wǎng)戰(zhàn)略的推進(jìn)中應(yīng)運(yùn)而生的。隨著微電網(wǎng)研究的不斷深入,微電網(wǎng)在為大電網(wǎng)帶來(lái)福音的同時(shí),其電能質(zhì)量問(wèn)題亦日益復(fù)雜和突出。及時(shí)對(duì)微電網(wǎng)中各種電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行正確判別是微電網(wǎng)電能質(zhì)量有效治理的前提。因此,研究微電網(wǎng)中電能質(zhì)量擾動(dòng)的識(shí)別,對(duì)完善微電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)具有重要意義。根據(jù)微電網(wǎng)中電能質(zhì)量存在的問(wèn)題及特點(diǎn),以單一和復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)為研究對(duì)象,采用兩種不同的方案對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的識(shí)別進(jìn)行研究。對(duì)于單一電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào),采用基于時(shí)頻統(tǒng)計(jì)特征的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法,利用集合平均模態(tài)分解(EEMD)和Hilbert變換提取電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特征向量,將提取的特征向量作為最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類器的輸入實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的正確判別。系統(tǒng)選擇微電網(wǎng)中常出現(xiàn)的7種單一擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)仿真和測(cè)試,以正確識(shí)別率為評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)果表明,該方法對(duì)7種單一擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別率較高,同時(shí)具有一定的抗噪能力。對(duì)于復(fù)雜的復(fù)合擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別,采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法,...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3881568