非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技術(shù)可以通過對集中供電點(diǎn)電壓電流數(shù)據(jù)的檢測和分析,分解出該供電范圍內(nèi)不同類別負(fù)荷的分時能耗及運(yùn)行狀態(tài)信息,向家庭能源管理系統(tǒng)(Residential Energy Management System,REMS)提供有效的能源管理基礎(chǔ)信息�，F(xiàn)有NILM技術(shù)存在對采樣裝置要求高、求解運(yùn)算量較大的問題,難以直接在量大面廣的居民用戶中廣泛使用。針對此問題,論文研究了居民負(fù)荷的基本用電特性,提出了表征居民負(fù)荷行為的特征量;并針對負(fù)荷行為及電氣參數(shù)的不確定性特性,引入對負(fù)荷特征參數(shù)的統(tǒng)計性描述方法;提出了可以應(yīng)用于居民智能電表的基于行為特征的NILM方法。主要研究內(nèi)容及成果如下:1)根據(jù)居民負(fù)荷的特點(diǎn),提出了表征負(fù)荷行為的特征量,該特征量可以直接由總負(fù)荷供電點(diǎn)的電流電壓采樣數(shù)據(jù)及其時間戳獲得,不需額外數(shù)據(jù)。負(fù)荷行為特征可與其簡單電氣特征進(jìn)行組合,給不同負(fù)荷提供較高的可識別度,避免了現(xiàn)有方法對負(fù)荷電氣特征的細(xì)部特征(如諧波、暫態(tài))的識別要求。2)針對居民負(fù)荷中同一類負(fù)荷的運(yùn)行行為、功率和電氣參數(shù)的多樣性,提出了對...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于暫穩(wěn)態(tài)電氣特征識別方法
        1.2.2 數(shù)學(xué)優(yōu)化類識別方法
        1.2.3 智能模式識別方法
        1.2.4 其他識別方法
    1.3 本文的主要工作
2 負(fù)荷識別總體方法及流程
    2.1 智能電表特點(diǎn)
    2.2 住宅負(fù)荷特點(diǎn)
    2.3 負(fù)荷特征量
    2.4 負(fù)荷特征量描述
    2.5 負(fù)荷識別總流程
    2.6 本章小結(jié)
3 事件檢測與匹配方法
    3.1 事件檢測方法
        3.1.1 去除功率脈沖噪聲算法
        3.1.2 去除功率紋波噪聲算法
        3.1.3 事件特征量的提取算法
        3.1.4 事件檢測流程
    3.2 事件匹配方法
        3.2.1 功率匹配算法
        3.2.2 波形匹配算法
        3.2.3 事件匹配流程
    3.3 本章小結(jié)
4 引入行為特征的負(fù)荷識別方法
    4.1 負(fù)荷特征建模及構(gòu)建數(shù)據(jù)庫
        4.1.1 負(fù)荷特征建模
        4.1.2 負(fù)荷特征數(shù)據(jù)庫
    4.2 負(fù)荷識別方法
        4.2.1 負(fù)荷識別方法原理
        4.2.2 負(fù)荷識別方法流程
        4.2.3 負(fù)荷特征數(shù)據(jù)庫修正和擴(kuò)充方法
    4.3 本章小結(jié)
5 基于行為特征的非侵入式負(fù)荷識別方法效果驗(yàn)證
    5.1 事件檢測和事件匹配方法效果驗(yàn)證
        5.1.1 BLUED數(shù)據(jù)集驗(yàn)證
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)驗(yàn)證
        5.1.3 實(shí)測家庭數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    5.2 引入行為特征的負(fù)荷識別方法效果驗(yàn)證
        5.2.1 BLUED數(shù)據(jù)驗(yàn)證
        5.2.2 實(shí)測家庭數(shù)據(jù)驗(yàn)證
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄



本文編號：3874651