采用少量樣本的開關(guān)磁阻電機磁鏈SVM建模與分析
發(fā)布時間:2023-12-02 12:43
開關(guān)磁阻電機(SRM)中磁鏈ψ是轉(zhuǎn)子位置θ和繞組電流i的二元非線性函數(shù),;讦-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)建立磁鏈的數(shù)值模型,但ψ-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)測量成本高。本文基于支持向量機(SVM)算法從少量ψ-θ-i關(guān)系數(shù)據(jù)中建立開關(guān)磁阻電機的磁鏈模型。通過改變訓(xùn)練集均勻采樣的步長,發(fā)現(xiàn)若電角度采樣步長超過14°,模型預(yù)測誤差約增加50%;電流較小時,模型預(yù)測誤差隨著采樣步長的增大先迅速增加后在某一值附近震蕩。訓(xùn)練集確定后,采用原始的ψ-θ-i數(shù)據(jù)訓(xùn)練SVM所得磁鏈模型,在磁鏈值較小的區(qū)域,預(yù)測值的相對誤差最大值超過200%。針對誤差產(chǎn)生的原因,本文提出一種非線性映射,用于處理訓(xùn)練樣本。采用預(yù)處理后的樣本訓(xùn)練SVM所得模型,在磁鏈值較小區(qū)域預(yù)測值的相對誤差小于3.5%。為進一步提高最終模型的精度,本文將由原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型和由映射后數(shù)據(jù)訓(xùn)練所得模型集成得到最終模型。本文的方案削弱了訓(xùn)練樣本的減少對磁鏈模型精度的影響,使磁鏈模型預(yù)測的相對誤差明顯減小。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 SRM的磁鏈特性和SVM
2.1 SRM的磁鏈特性
2.2 支持向量機(SVM)
3 基于SVM的SRM磁鏈建模
3.1 SVM超參數(shù)和核函數(shù)的確定
3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的確定
4 誤差分析與改進
4.1 誤差分析
4.2 實現(xiàn)誤差減小
5 結(jié)論
本文編號:3869696
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 SRM的磁鏈特性和SVM
2.1 SRM的磁鏈特性
2.2 支持向量機(SVM)
3 基于SVM的SRM磁鏈建模
3.1 SVM超參數(shù)和核函數(shù)的確定
3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的確定
4 誤差分析與改進
4.1 誤差分析
4.2 實現(xiàn)誤差減小
5 結(jié)論
本文編號:3869696
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3869696.html
最近更新
教材專著