加權(quán)模糊C均值聚類(lèi)和主客觀賦權(quán)結(jié)合的廠用電關(guān)聯(lián)特征挖掘方法
發(fā)布時(shí)間:2023-10-15 17:40
廠用電是反應(yīng)火電機(jī)組經(jīng)濟(jì)性與能效性的重要指標(biāo),該文提出一種加權(quán)模糊C均值聚類(lèi)和主客觀賦權(quán)法結(jié)合的廠用電關(guān)聯(lián)特征挖掘方法。首先,針對(duì)火電機(jī)組輔機(jī)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),利用因子分析法獲取運(yùn)行指標(biāo)之間的強(qiáng)弱相關(guān)性及對(duì)廠用電目標(biāo)值的影響力,提取影響機(jī)組能耗的重要指標(biāo),進(jìn)而對(duì)提取出的運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行對(duì)應(yīng)權(quán)重的賦值,再進(jìn)行加權(quán)模糊C均值聚類(lèi);其次,為克服單一賦權(quán)法的缺點(diǎn),進(jìn)一步利用層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合來(lái)修正機(jī)組能耗評(píng)估中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值;最后,通過(guò)對(duì)某火電廠600 MW機(jī)組的10個(gè)月歷史數(shù)據(jù)、6個(gè)典型負(fù)荷區(qū)間進(jìn)行文中方法驗(yàn)證,表明文中模型和算法正確有效。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 WFCM
2 基于WFCM的火電機(jī)組廠用電關(guān)聯(lián)目標(biāo)值模型
3 基于主客觀權(quán)重的火電廠機(jī)組廠用電節(jié)能狀態(tài)模糊綜合評(píng)估
4 算例分析
1) 客觀權(quán)重的計(jì)算。
2) 主觀權(quán)重的計(jì)算。
3) 綜合權(quán)重的計(jì)算。
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3854361
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 WFCM
2 基于WFCM的火電機(jī)組廠用電關(guān)聯(lián)目標(biāo)值模型
3 基于主客觀權(quán)重的火電廠機(jī)組廠用電節(jié)能狀態(tài)模糊綜合評(píng)估
4 算例分析
1) 客觀權(quán)重的計(jì)算。
2) 主觀權(quán)重的計(jì)算。
3) 綜合權(quán)重的計(jì)算。
5 結(jié)語(yǔ)
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