隨著新能源與電力電子技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,電能質(zhì)量問題遇到了一系列新的挑戰(zhàn)。同時,各類對電能質(zhì)量敏感的精密負(fù)荷越來越多地接入電力系統(tǒng),用戶對電能質(zhì)量的要求日益提高。因此電能質(zhì)量問題受到了廣泛的關(guān)注。電能質(zhì)量擾動的分類與定位是電能質(zhì)量分析的重要內(nèi)容,能為電能質(zhì)量的治理提供理論支持。本文對擾動信號特征提取、分類器設(shè)計、諧波源定位、電壓暫降源定位等方面的問題展開了研究,具體的工作內(nèi)容如下:(1)提出了一種基于稀疏分解的電能質(zhì)量擾動特征提取方案�；跀_動信號的特點構(gòu)造了相應(yīng)的過完備字典,并設(shè)計了適用于擾動分類的特征向量。MATLAB仿真表明基于稀疏分解的特征向量可以將常見的擾動信號映射到線性可分的高維空間,從而有效簡化分類器的設(shè)計難度。(2)研究了多標(biāo)簽分類的評價體系。使用減法聚類改進了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,并使用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了47類復(fù)合電能質(zhì)量擾動的多標(biāo)簽分類。仿真實驗表明該方法具有較低的漢明損失和較高的標(biāo)簽精度。(3)提出了一種基于諧波節(jié)點阻抗矩陣的諧波源定位方法。當(dāng)諧波節(jié)點方程正定或超定時,使用最小二乘法求解節(jié)點方程;當(dāng)諧波節(jié)點方程欠定時,使用粒子群優(yōu)化方法估算節(jié)點的注入諧波電流。...

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排
2 基于稀疏分解的電能質(zhì)量擾動特征提取
    2.1 稀疏分解的基本理論
    2.2 電能質(zhì)量擾動信號的稀疏分解
    2.3 電能質(zhì)量擾動信號的特征提取
    2.4 本章小結(jié)
3 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合擾動多標(biāo)簽分類
    3.1 多標(biāo)簽分類算法
    3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
4 諧波源定位方法研究
    4.1 現(xiàn)有諧波源定位方法
    4.2 基于諧波節(jié)點阻抗矩陣的諧波源定位
    4.3 算例仿真
    4.4 本章小結(jié)
5 電壓暫降源定位方法研究
    5.1 電壓暫降源的方向判別方法
    5.2 基于強跟蹤卡爾曼濾波的電壓暫降檢測
    5.3 基于系統(tǒng)正序等效阻抗的暫降源方向判別
    5.4 仿真分析
    5.5 電壓暫降源區(qū)段定位研究
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作及成果
    6.2 存在的問題
    6.3 下一步的工作展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的項目



本文編號：3853685