隨著新能源與電力電子技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,電能質(zhì)量問(wèn)題遇到了一系列新的挑戰(zhàn)。同時(shí),各類對(duì)電能質(zhì)量敏感的精密負(fù)荷越來(lái)越多地接入電力系統(tǒng),用戶對(duì)電能質(zhì)量的要求日益提高。因此電能質(zhì)量問(wèn)題受到了廣泛的關(guān)注。電能質(zhì)量擾動(dòng)的分類與定位是電能質(zhì)量分析的重要內(nèi)容,能為電能質(zhì)量的治理提供理論支持。本文對(duì)擾動(dòng)信號(hào)特征提取、分類器設(shè)計(jì)、諧波源定位、電壓暫降源定位等方面的問(wèn)題展開(kāi)了研究,具體的工作內(nèi)容如下:(1)提出了一種基于稀疏分解的電能質(zhì)量擾動(dòng)特征提取方案。基于擾動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)構(gòu)造了相應(yīng)的過(guò)完備字典,并設(shè)計(jì)了適用于擾動(dòng)分類的特征向量。MATLAB仿真表明基于稀疏分解的特征向量可以將常見(jiàn)的擾動(dòng)信號(hào)映射到線性可分的高維空間,從而有效簡(jiǎn)化分類器的設(shè)計(jì)難度。(2)研究了多標(biāo)簽分類的評(píng)價(jià)體系。使用減法聚類改進(jìn)了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,并使用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了47類復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)的多標(biāo)簽分類。仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法具有較低的漢明損失和較高的標(biāo)簽精度。(3)提出了一種基于諧波節(jié)點(diǎn)阻抗矩陣的諧波源定位方法。當(dāng)諧波節(jié)點(diǎn)方程正定或超定時(shí),使用最小二乘法求解節(jié)點(diǎn)方程;當(dāng)諧波節(jié)點(diǎn)方程欠定時(shí),使用粒子群優(yōu)化方法估算節(jié)點(diǎn)的注入諧波電流。...

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排
2 基于稀疏分解的電能質(zhì)量擾動(dòng)特征提取
    2.1 稀疏分解的基本理論
    2.2 電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的稀疏分解
    2.3 電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特征提取
    2.4 本章小結(jié)
3 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合擾動(dòng)多標(biāo)簽分類
    3.1 多標(biāo)簽分類算法
    3.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.3 仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
4 諧波源定位方法研究
    4.1 現(xiàn)有諧波源定位方法
    4.2 基于諧波節(jié)點(diǎn)阻抗矩陣的諧波源定位
    4.3 算例仿真
    4.4 本章小結(jié)
5 電壓暫降源定位方法研究
    5.1 電壓暫降源的方向判別方法
    5.2 基于強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波的電壓暫降檢測(cè)
    5.3 基于系統(tǒng)正序等效阻抗的暫降源方向判別
    5.4 仿真分析
    5.5 電壓暫降源區(qū)段定位研究
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作及成果
    6.2 存在的問(wèn)題
    6.3 下一步的工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目



本文編號(hào)：3853685