為了更好地實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制方法。通過(guò)CNN模型輸出變量靈敏度選擇控制發(fā)電機(jī)并確定控制量,然后采用CNN和時(shí)域仿真相結(jié)合的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法進(jìn)行控制方案校核,得到使系統(tǒng)在預(yù)想故障下穩(wěn)定的控制方案。采用某省級(jí)電網(wǎng)算例進(jìn)行預(yù)防控制效果驗(yàn)證。結(jié)果表明,采用所提出的預(yù)防控制方法,可以找到使系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定的預(yù)防控制策略。

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