電動(dòng)汽車(chē)參與電網(wǎng)輔助服務(wù)的優(yōu)化控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2023-09-28 23:54
世界范圍內(nèi)燃油汽車(chē)保有量逐年增加,在消耗大量石油資源的同時(shí),加劇了空氣污染問(wèn)題。電動(dòng)汽車(chē)以其零排放、高能效等技術(shù)優(yōu)勢(shì),近年來(lái)得到迅速發(fā)展。但相關(guān)研究表明,爆發(fā)式增長(zhǎng)的電動(dòng)汽車(chē)在無(wú)序充電狀態(tài)下將使電力負(fù)荷激增、峰谷差加大,對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生許多負(fù)面影響;采取有序充電等管控措施則可以有效地平移負(fù)荷、減低負(fù)荷峰值,將無(wú)序充電的不利影響降到最低。在這樣的背景下,本文針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)分散式有序充電平移負(fù)荷和參與電網(wǎng)輔助服務(wù)展開(kāi)研究,主要內(nèi)容如下:(1)以含有電動(dòng)汽車(chē)的智能配電網(wǎng)為背景,分析了電動(dòng)汽車(chē)、供配電系統(tǒng)、區(qū)域電網(wǎng)之間的能量流動(dòng)和信息交互;討論了電動(dòng)汽車(chē)電池的特性、用戶(hù)的行駛習(xí)慣和電動(dòng)汽車(chē)的規(guī)模等因素對(duì)充電負(fù)荷模型的影響,并采用蒙特卡洛模擬法對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。(2)提出了一種基于分散式充電控制的電動(dòng)汽車(chē)有序充電方法:各充電控制器根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則確定是否推遲電動(dòng)汽車(chē)的起始充電時(shí)刻,電動(dòng)汽車(chē)群無(wú)需集中調(diào)控即可實(shí)現(xiàn)自治式有序充電。預(yù)設(shè)規(guī)則和參數(shù)既要實(shí)現(xiàn)平移負(fù)荷、“削峰填谷”的目標(biāo),又要避免充電起始時(shí)刻過(guò)分推遲導(dǎo)致未充滿(mǎn)電的情況。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該方法可以平緩充電負(fù)荷曲線(xiàn)、降低大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電...
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車(chē)研究現(xiàn)狀相關(guān)
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究工作
第2章 電動(dòng)汽車(chē)接入后的智能配電系統(tǒng)
2.1 電動(dòng)汽車(chē)充電方式
2.1.1 常規(guī)充電
2.1.2 快速充電
2.1.3 換電池充電
2.2 電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)模式
2.2.1 分散式接入
2.2.2 集中式接入
2.3 電動(dòng)汽車(chē)接入的智能配電系統(tǒng)
2.4 小結(jié)
第3章 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型
3.1 影響電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷的因素
3.1.1 電動(dòng)汽車(chē)的電池特性
3.1.2 用戶(hù)行駛習(xí)慣
3.1.3 電動(dòng)汽車(chē)不同規(guī)模下的負(fù)荷曲線(xiàn)
3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型
3.2.1 蒙特卡洛模擬法
3.2.2 負(fù)荷模型建立過(guò)程
3.2.3 基于蒙特卡洛模擬的電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷計(jì)算
3.2.4 無(wú)序充電仿真分析
3.3 小結(jié)
第4章 基于分散式充電控制的電動(dòng)汽車(chē)有序充電研究
4.1 基于分散式充電控制的電動(dòng)汽車(chē)有序充電方法
4.1.1 分散式充電控制方法
4.1.2 方案比較
4.2 分散式有序充電
4.2.1 分散式有序充電仿真分析
4.2.2 起始分布時(shí)間對(duì)分散式有序充電的影響
4.2.3 起始充電容量對(duì)分散式有序充電的影響
4.3 小結(jié)
第5章 電動(dòng)汽車(chē)參與的電網(wǎng)阻塞預(yù)防調(diào)控
5.1 電網(wǎng)阻塞介紹
5.2 負(fù)荷在阻塞管理中的作用
5.3 仿真分析
5.3.1 不同規(guī)模下的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷
5.3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)防電網(wǎng)阻塞
5.4 基于GWO算法參數(shù)優(yōu)化
5.4.1 GWO算法原理
5.4.2 預(yù)設(shè)參數(shù)優(yōu)化建模
5.4.3 基于GWO算法的預(yù)設(shè)參數(shù)優(yōu)化
5.5 小結(jié)
第6章 園區(qū)能效控制系統(tǒng)
6.1 電動(dòng)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)充電方案
6.2 能效控制系統(tǒng)控制方式
6.3 電動(dòng)汽車(chē)充放電負(fù)荷
6.4 電動(dòng)汽車(chē)充放電控制系統(tǒng)
6.5 綜合策略分析
6.6 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果及科研情況
本文編號(hào):3848867
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車(chē)研究現(xiàn)狀相關(guān)
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究工作
第2章 電動(dòng)汽車(chē)接入后的智能配電系統(tǒng)
2.1 電動(dòng)汽車(chē)充電方式
2.1.1 常規(guī)充電
2.1.2 快速充電
2.1.3 換電池充電
2.2 電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)模式
2.2.1 分散式接入
2.2.2 集中式接入
2.3 電動(dòng)汽車(chē)接入的智能配電系統(tǒng)
2.4 小結(jié)
第3章 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型
3.1 影響電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷的因素
3.1.1 電動(dòng)汽車(chē)的電池特性
3.1.2 用戶(hù)行駛習(xí)慣
3.1.3 電動(dòng)汽車(chē)不同規(guī)模下的負(fù)荷曲線(xiàn)
3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型
3.2.1 蒙特卡洛模擬法
3.2.2 負(fù)荷模型建立過(guò)程
3.2.3 基于蒙特卡洛模擬的電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷計(jì)算
3.2.4 無(wú)序充電仿真分析
3.3 小結(jié)
第4章 基于分散式充電控制的電動(dòng)汽車(chē)有序充電研究
4.1 基于分散式充電控制的電動(dòng)汽車(chē)有序充電方法
4.1.1 分散式充電控制方法
4.1.2 方案比較
4.2 分散式有序充電
4.2.1 分散式有序充電仿真分析
4.2.2 起始分布時(shí)間對(duì)分散式有序充電的影響
4.2.3 起始充電容量對(duì)分散式有序充電的影響
4.3 小結(jié)
第5章 電動(dòng)汽車(chē)參與的電網(wǎng)阻塞預(yù)防調(diào)控
5.1 電網(wǎng)阻塞介紹
5.2 負(fù)荷在阻塞管理中的作用
5.3 仿真分析
5.3.1 不同規(guī)模下的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷
5.3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)防電網(wǎng)阻塞
5.4 基于GWO算法參數(shù)優(yōu)化
5.4.1 GWO算法原理
5.4.2 預(yù)設(shè)參數(shù)優(yōu)化建模
5.4.3 基于GWO算法的預(yù)設(shè)參數(shù)優(yōu)化
5.5 小結(jié)
第6章 園區(qū)能效控制系統(tǒng)
6.1 電動(dòng)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)充電方案
6.2 能效控制系統(tǒng)控制方式
6.3 電動(dòng)汽車(chē)充放電負(fù)荷
6.4 電動(dòng)汽車(chē)充放電控制系統(tǒng)
6.5 綜合策略分析
6.6 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果及科研情況
本文編號(hào):3848867
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