為了解決鋰電池能量管理系統(tǒng)中均衡速率較慢且控制原理復雜的問題,提高鋰電池能量管理系統(tǒng)的性能,文章提出了一種以電池組中單體電池之間的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)差值為控制目標的神經(jīng)元PID均衡控制算法。在Matlab/Simulink中建立充放電反激式變壓器電路拓撲結構,并搭建神經(jīng)元PID控制算法模型,加入到均衡電路拓撲結構中進行仿真驗證。仿真驗證結果表明:神經(jīng)元PID控制電路相比于PID控制電路在充電過程中均衡時間提高了約5.9%,放電過程中均衡時間提高了約26.4%,有效地縮短了單體電池能量達到一致所需要的時間;該神經(jīng)元算法提高了PID控制的自學習能力,在PID均衡的基礎上改善了電路拓撲結構的均衡效率,對進一步完善鋰電池能量管理系統(tǒng)具有一定的理論指導意義。

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【文章目錄】：
1 神經(jīng)元PID
    1.1 神經(jīng)元PID結構
    1.2 單神經(jīng)元PID控制算法原理
    1.3 均衡電路
2 仿真驗證
3 結 論



本文編號：3831238