基于LCOE模型的光伏發(fā)電經(jīng)濟(jì)效益分析:以宜昌農(nóng)村地區(qū)光伏扶貧電站項(xiàng)目為例
發(fā)布時(shí)間:2023-05-18 03:04
光伏發(fā)電是我國重要的清潔能源發(fā)展戰(zhàn)略,也是資產(chǎn)收益扶貧的重要方式.為了探討光伏發(fā)電項(xiàng)目對政策的依賴性及其在經(jīng)濟(jì)上的可持續(xù)性,采用平準(zhǔn)化度電成本(LCOE)模型開展研究,并開發(fā)出平準(zhǔn)化度電凈現(xiàn)值(LNPVE)模型用于研究光伏發(fā)電項(xiàng)目的長期經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素.將上網(wǎng)電價(jià)與補(bǔ)貼作為效益指標(biāo)引入LCOE模型,即得到LNPVE,LNPVE為折現(xiàn)度電收入和折現(xiàn)度電成本之差.LNPVE模型不僅能將政策因素引入經(jīng)濟(jì)效益分析中,同時(shí)還能考慮效益變動(dòng),從而分析光伏發(fā)電項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性.以宜昌市長陽土家族自治縣漁峽口鎮(zhèn)村級光伏扶貧電站項(xiàng)目為案例的分析表明,從LCOE模型結(jié)果來看,案例項(xiàng)目能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益;然而從LNPVE模型結(jié)果來看,現(xiàn)行補(bǔ)貼上網(wǎng)電價(jià)下案例項(xiàng)目的長期經(jīng)濟(jì)效益仍存在不確定性,且這種不確定性隨著光伏發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)補(bǔ)貼"退坡"政策的出臺(tái)而有所強(qiáng)化.敏感性分析結(jié)果表明,影響案例項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的首要因素是技術(shù)因素,其次是政策因素,再者是經(jīng)濟(jì)因素.若案例項(xiàng)目以無補(bǔ)貼標(biāo)桿電價(jià)平價(jià)上網(wǎng),則需將單位造價(jià)降低19.3%或者年利用小時(shí)數(shù)提高14.8%;若要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)以燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)平價(jià)上網(wǎng),則需將單位造價(jià)降低9...
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 光伏發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析方法
1.1 LCOE模型
1.2 模型參數(shù)
1.2.1 成本參數(shù)
1.2.2 效益參數(shù)
1.2.3 發(fā)電量參數(shù)
1.3 LNPVE模型
1.4 價(jià)格分析與敏感度分析
1.4.1 價(jià)格分析
1.4.2 敏感度分析
2 案例研究
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 LCOE與LNPVE結(jié)果
2.3 敏感度分析
2.4 提升光伏發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的策略
3 結(jié)論與建議
本文編號(hào):3818543
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1 光伏發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析方法
1.1 LCOE模型
1.2 模型參數(shù)
1.2.1 成本參數(shù)
1.2.2 效益參數(shù)
1.2.3 發(fā)電量參數(shù)
1.3 LNPVE模型
1.4 價(jià)格分析與敏感度分析
1.4.1 價(jià)格分析
1.4.2 敏感度分析
2 案例研究
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 LCOE與LNPVE結(jié)果
2.3 敏感度分析
2.4 提升光伏發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的策略
3 結(jié)論與建議
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