在傳統(tǒng)的電力市場市場中,由于負荷預測誤差小,只需要根據(jù)負荷預測值確定日前市場購電量,當實際負荷與預測負荷不同時,再調(diào)用備用容量并付出相應的能量費用即可滿足功率平衡。然而隨著風電并網(wǎng)規(guī)模的增大,風電輸出功率的不可預測性使得棄風問題越來越嚴重,為了增加風電的接納水平,減少棄風電量,需要在日前市場購電優(yōu)化中考慮風電輸出功率的不確定性,并結(jié)合備用容量市場和實時能量市場制定更合理的日前市場購電計劃。本文主要研究內(nèi)容如下:首先,用區(qū)間表示實時市場電價的不確定性,聯(lián)合考慮日前市場和實時市場,用魯棒優(yōu)化方法建立含風電的聯(lián)合市場魯棒優(yōu)化模型。并在求解魯棒優(yōu)化模型時,分析量子粒子群算法靜態(tài)特性的不足,提出相應的改進方法,用改進的量子粒子群算法求得聯(lián)合市場最優(yōu)的購電方案。通過聯(lián)合市場和分開市場購電結(jié)果對比可知,采用聯(lián)合交易可以得到更優(yōu)的購電方案,且隨著風電并網(wǎng)規(guī)模的增大,風電偏差功率隨之增大,采用聯(lián)合交易方案的經(jīng)濟性也越好。其次,考慮到概率模型需要利用大量的歷史數(shù)據(jù),利用區(qū)間表示風電功率的不確定性,聯(lián)合考慮日前能量市場和備用容量市場,并結(jié)合實時市場的偏差功率,以能量市場和容量市場總費用最小與實時市場偏差功率...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 風電發(fā)展現(xiàn)狀及前景
        1.1.2 電力體制改革現(xiàn)狀
        1.1.3 含風電的日前市場購電優(yōu)化研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 含風電的日前交易計劃研究現(xiàn)狀
        1.2.2 對日前和實時聯(lián)合交易的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 對能量市場和備用容量市場聯(lián)合出清研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
第二章 含風電的日前市場和實時市場聯(lián)合交易魯棒優(yōu)化研究
    2.1 含風電的聯(lián)合市場交易機制描述
    2.2 聯(lián)合交易模型
        2.2.1 聯(lián)合交易目標函數(shù)
        2.2.2 約束條件
    2.3 改進量子粒子群算法
        2.3.1 量子粒子群算法介紹
        2.3.2 量子粒子群算法改進方法
        2.3.3 改進量子粒子群算法程序設計
    2.4 算例分析
        2.4.1 算例數(shù)據(jù)
        2.4.2 聯(lián)合市場交易分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于區(qū)間優(yōu)化理論的含風電電力系統(tǒng)日前市場購電優(yōu)化研究
    3.1 日前市場購電優(yōu)化模型
        3.1.1 目標1:購電費用最小
        3.1.2 目標2:功率偏差區(qū)間最小
        3.1.3 約束條件
        3.1.4 悲觀解和樂觀解模型
    3.2 求解方法
        3.2.1 模型轉(zhuǎn)換
        3.2.2 改進多目標量子粒子群算法
        3.2.3 折衷解選擇
    3.3 算例分析
        3.3.1 算例分析原始數(shù)據(jù)
        3.3.2 算例結(jié)果
        3.3.3 權(quán)重系數(shù)α的影響
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于后悔度理論的日前市場購電優(yōu)化研究
    4.1 考慮實時市場不確定性的日前市場購電模型
        4.1.1 風電輸出功率、實時電價模型
        4.1.2 日交易總費用模型
    4.2 基于后悔度理論的日前市場優(yōu)化購電模型
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例原始數(shù)據(jù)
        4.3.2 算例結(jié)果
        4.3.3 不同購電方案比較
        4.3.4 實時市場價格預測偏差對結(jié)果的影響
        4.3.5 風電功率預測偏差區(qū)間對購電結(jié)果的影響
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄A
個人簡歷
在學期間的研究成果以及發(fā)表的學術(shù)論文



本文編號：3803150