基于智能電能表大數(shù)據(jù)的分析方法和應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-04-23 02:32
近年來(lái),國(guó)家電網(wǎng)對(duì)于智能電網(wǎng)的建設(shè)逐漸加速。智能電網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù),國(guó)網(wǎng)對(duì)于電能表數(shù)據(jù)積累數(shù)量大,緯度高。近年來(lái),大數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要影響。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的推廣和應(yīng)用,為提高電能表的資產(chǎn)管理技術(shù)和水平提供了新的思維方式和管理系統(tǒng)模式。本文從電能表采集數(shù)據(jù)和故障電能表資產(chǎn)數(shù)據(jù)出發(fā),利用機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析方法,在電能表供應(yīng)商建模、智能電能表故障和壽命預(yù)測(cè)、基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的電能表誤差遠(yuǎn)程校準(zhǔn)三個(gè)方面進(jìn)行了嘗試。其中,對(duì)于電能表供應(yīng)商建模利用拆回電能表大數(shù)據(jù),使用利用EM算法框架求解分離電能表供應(yīng)商和安裝地區(qū)對(duì)故障的影響。智能電能表故障和壽命預(yù)測(cè)在對(duì)廠家和地區(qū)建模的基礎(chǔ)上,利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行嘗試,結(jié)合集成模型得到了一套電能表故障和壽命分析模型。電能表遠(yuǎn)程校準(zhǔn)則根據(jù)電能表遠(yuǎn)程抄表讀數(shù)對(duì)臺(tái)區(qū)中所有電能表誤差進(jìn)行計(jì)算,在原有方法的基礎(chǔ)上對(duì)電能表誤差方法進(jìn)行了擴(kuò)展和完善,使該方法可以實(shí)際臺(tái)區(qū)中使用。上述工作在實(shí)際使用中獲得了良好的效果。在電能表供應(yīng)商和地區(qū)故障發(fā)生建模和電能表故障預(yù)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)中,得到的結(jié)果與實(shí)際情況吻合。電能表遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證、小規(guī),F(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證、大規(guī)模驗(yàn)證,并均...
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 課題意義
1.3 問(wèn)題歸納及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 論文工作概述
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 一種基于故障的電能表管理單位和生產(chǎn)廠家的建模方法
2.1 引言
2.2 利用貝葉斯概率表示故障誘因
2.2.1 電能表故障誘因分析
2.2.2 內(nèi)外誘因分離方法
2.2.3 基于循環(huán)迭代算法的故障誘因分離
2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
2.3.2 建模生產(chǎn)廠家和地區(qū)
第3章 故障預(yù)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)
3.1 電能表故障數(shù)據(jù)整理和電能表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.1.1 特征選擇和數(shù)據(jù)處理
3.1.2 故障類(lèi)型整理
3.2 故障預(yù)測(cè)
3.2.1 樸素貝葉斯模型
3.2.2 決策樹(shù)模型
3.2.3 支持向量機(jī)(SVM)
3.2.4 集成方法
3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與模型搭建
第4章 一種基于用電數(shù)據(jù)的電能表遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法
4.1 引言
4.2 廣義流量?jī)x表集群樹(shù)形拓?fù)淠P?br> 4.2.1 基本定義和理論基礎(chǔ)
4.2.2 計(jì)算實(shí)例
4.3 模型修正和分析
4.4 線損情況下的電能表誤差計(jì)算模型分析
4.5 天津市臺(tái)區(qū)電能表誤差情況驗(yàn)證
假設(shè)1 計(jì)算結(jié)果與檢定誤差數(shù)據(jù)同分布
假設(shè)2 計(jì)算結(jié)果分布估計(jì):
假設(shè)3 計(jì)算結(jié)果與檢定結(jié)果符合同正態(tài)分布:
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
本文編號(hào):3798903
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 課題意義
1.3 問(wèn)題歸納及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 論文工作概述
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 一種基于故障的電能表管理單位和生產(chǎn)廠家的建模方法
2.1 引言
2.2 利用貝葉斯概率表示故障誘因
2.2.1 電能表故障誘因分析
2.2.2 內(nèi)外誘因分離方法
2.2.3 基于循環(huán)迭代算法的故障誘因分離
2.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
2.3.2 建模生產(chǎn)廠家和地區(qū)
第3章 故障預(yù)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)
3.1 電能表故障數(shù)據(jù)整理和電能表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.1.1 特征選擇和數(shù)據(jù)處理
3.1.2 故障類(lèi)型整理
3.2 故障預(yù)測(cè)
3.2.1 樸素貝葉斯模型
3.2.2 決策樹(shù)模型
3.2.3 支持向量機(jī)(SVM)
3.2.4 集成方法
3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與模型搭建
第4章 一種基于用電數(shù)據(jù)的電能表遠(yuǎn)程校準(zhǔn)方法
4.1 引言
4.2 廣義流量?jī)x表集群樹(shù)形拓?fù)淠P?br> 4.2.1 基本定義和理論基礎(chǔ)
4.2.2 計(jì)算實(shí)例
4.3 模型修正和分析
4.4 線損情況下的電能表誤差計(jì)算模型分析
4.5 天津市臺(tái)區(qū)電能表誤差情況驗(yàn)證
假設(shè)1 計(jì)算結(jié)果與檢定誤差數(shù)據(jù)同分布
假設(shè)2 計(jì)算結(jié)果分布估計(jì):
假設(shè)3 計(jì)算結(jié)果與檢定結(jié)果符合同正態(tài)分布:
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
本文編號(hào):3798903
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