發(fā)布時間：2023-04-19 06:07

　　為實現大規(guī)模電力系統(tǒng)潮流的準確、快速求解,以非精確牛頓法為基礎,提出一種基于CPU-GPU異構平臺的電力系統(tǒng)潮流并行計算方法。修正方程組的求解是牛拉法潮流計算中最為耗時的部分,提升修正方程組的求解效率可有效提升潮流計算效率。為此,根據雅可比矩陣的不對稱不定性,采用穩(wěn)定雙正交共軛梯度(bi-conjugate gradient stabilized, BICGSTAB)法進行修正方程組的求解。進一步,為改善BICGSTAB法的收斂性,根據雅可比矩陣的稀疏性和類對角占優(yōu)性,提出一種改進PPAT(Preconditioner with sparsity Pattern of AT, PPAT)預處理器和改進Jacobi預處理器相結合的兩階段預處理方法,并對雅可比矩陣進行預處理,提升BICGSTAB法的收斂性能。然后,將上述潮流算法移植到CPU-GPU異構平臺,實現電力系統(tǒng)潮流的并行求解。最后,通過不同測試系統(tǒng)算例對所提方法進行驗證、分析。結果表明,所提潮流并行計算方法可實現電力系統(tǒng)潮流的準確、快速求解。

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