基于灰度圖像的串聯(lián)故障電弧特征研究
發(fā)布時間:2023-04-08 18:00
為了研究串聯(lián)型故障電弧的特征,本文研制了一款串聯(lián)故障電弧實驗裝置,能夠在交流和直流條件下進(jìn)行故障電弧實驗。借助實驗裝置,可以改變弧隙、功率因數(shù)、濕度、振幅和頻率等實驗條件進(jìn)行串聯(lián)故障電弧實驗,得到了在不同條件下故障電弧的電流波形。串聯(lián)型故障電弧由于電源類別及負(fù)載種類不同,表現(xiàn)的特征也不盡相同。為了尋找一種能夠?qū)τ诮涣骱椭绷魍瑯佑行У拇?lián)故障電弧特征提取方法,本文提出了一種基于灰度梯度共生矩陣的故障電弧特征提取方法:通過db4小波基對一維的電流采樣信號(1024點)進(jìn)行6層小波包分解并重構(gòu),得到64個頻段的電流幅值波形,將重構(gòu)信號按頻段高低排布,組成一個64×1024的矩陣,矩陣能量歸一化后轉(zhuǎn)換成灰度值為0255的灰度圖像,然后采用基于圖像退化模型的Weiner濾波器對構(gòu)造的灰度圖進(jìn)行濾波,將故障狀態(tài)和正常工作狀態(tài)下的灰度圖中的共有噪點濾除,再通過Laplace對圖像進(jìn)行銳化,對故障電弧的特征進(jìn)行加強(qiáng)。計算處理后灰度圖的灰度梯度共生矩陣,求出共生矩陣的15個特征值。由于故障電弧的波動性和隨機(jī)性,不是所有的特征量均具有有效的區(qū)分性,為了選取有效的故障電弧特征,提出了一...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 故障電弧分類及產(chǎn)生原因
1.4 串聯(lián)故障電弧一般特征
1.5 論文主要內(nèi)容
1.6 本章小結(jié)
2 串聯(lián)故障電弧實驗裝置研制
2.1 串聯(lián)故障電弧發(fā)生裝置機(jī)械設(shè)計
2.2 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置電源設(shè)計
2.3 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置負(fù)載設(shè)計
2.4 控制電路設(shè)計
2.5 信號采集電路
2.6 上位機(jī)設(shè)計
2.7 本章小結(jié)
3 電流灰度圖像特征理論基礎(chǔ)
3.1 小波包分解
3.2 圖像濾波及銳化處理
3.3 灰度梯度共生矩陣
3.4 支持向量機(jī)原理
3.5 量子旋轉(zhuǎn)門進(jìn)化算法
3.6 本章小結(jié)
4 故障電弧電流灰度圖像構(gòu)造及特征研究
4.1 實驗方案及實驗結(jié)果
4.2 電流灰度圖像的構(gòu)造
4.3 電流灰度圖像濾波及增強(qiáng)
4.4 電流灰度圖像紋理特征分析
4.5 基于特征量的故障電弧識別及結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3786222
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 故障電弧分類及產(chǎn)生原因
1.4 串聯(lián)故障電弧一般特征
1.5 論文主要內(nèi)容
1.6 本章小結(jié)
2 串聯(lián)故障電弧實驗裝置研制
2.1 串聯(lián)故障電弧發(fā)生裝置機(jī)械設(shè)計
2.2 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置電源設(shè)計
2.3 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置負(fù)載設(shè)計
2.4 控制電路設(shè)計
2.5 信號采集電路
2.6 上位機(jī)設(shè)計
2.7 本章小結(jié)
3 電流灰度圖像特征理論基礎(chǔ)
3.1 小波包分解
3.2 圖像濾波及銳化處理
3.3 灰度梯度共生矩陣
3.4 支持向量機(jī)原理
3.5 量子旋轉(zhuǎn)門進(jìn)化算法
3.6 本章小結(jié)
4 故障電弧電流灰度圖像構(gòu)造及特征研究
4.1 實驗方案及實驗結(jié)果
4.2 電流灰度圖像的構(gòu)造
4.3 電流灰度圖像濾波及增強(qiáng)
4.4 電流灰度圖像紋理特征分析
4.5 基于特征量的故障電弧識別及結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3786222
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