為了研究串聯(lián)型故障電弧的特征,本文研制了一款串聯(lián)故障電弧實(shí)驗(yàn)裝置,能夠在交流和直流條件下進(jìn)行故障電弧實(shí)驗(yàn)。借助實(shí)驗(yàn)裝置,可以改變弧隙、功率因數(shù)、濕度、振幅和頻率等實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行串聯(lián)故障電弧實(shí)驗(yàn),得到了在不同條件下故障電弧的電流波形。串聯(lián)型故障電弧由于電源類(lèi)別及負(fù)載種類(lèi)不同,表現(xiàn)的特征也不盡相同。為了尋找一種能夠?qū)τ诮涣骱椭绷魍瑯佑行У拇?lián)故障電弧特征提取方法,本文提出了一種基于灰度梯度共生矩陣的故障電弧特征提取方法:通過(guò)db4小波基對(duì)一維的電流采樣信號(hào)(1024點(diǎn))進(jìn)行6層小波包分解并重構(gòu),得到64個(gè)頻段的電流幅值波形,將重構(gòu)信號(hào)按頻段高低排布,組成一個(gè)64×1024的矩陣,矩陣能量歸一化后轉(zhuǎn)換成灰度值為0²55的灰度圖像,然后采用基于圖像退化模型的Weiner濾波器對(duì)構(gòu)造的灰度圖進(jìn)行濾波,將故障狀態(tài)和正常工作狀態(tài)下的灰度圖中的共有噪點(diǎn)濾除,再通過(guò)Laplace對(duì)圖像進(jìn)行銳化,對(duì)故障電弧的特征進(jìn)行加強(qiáng)。計(jì)算處理后灰度圖的灰度梯度共生矩陣,求出共生矩陣的15個(gè)特征值。由于故障電弧的波動(dòng)性和隨機(jī)性,不是所有的特征量均具有有效的區(qū)分性,為了選取有效的故障電弧特征,提出了一...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 故障電弧分類(lèi)及產(chǎn)生原因
    1.4 串聯(lián)故障電弧一般特征
    1.5 論文主要內(nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
2 串聯(lián)故障電弧實(shí)驗(yàn)裝置研制
    2.1 串聯(lián)故障電弧發(fā)生裝置機(jī)械設(shè)計(jì)
    2.2 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置電源設(shè)計(jì)
    2.3 串聯(lián)故障電弧發(fā)裝置負(fù)載設(shè)計(jì)
    2.4 控制電路設(shè)計(jì)
    2.5 信號(hào)采集電路
    2.6 上位機(jī)設(shè)計(jì)
    2.7 本章小結(jié)
3 電流灰度圖像特征理論基礎(chǔ)
    3.1 小波包分解
    3.2 圖像濾波及銳化處理
    3.3 灰度梯度共生矩陣
    3.4 支持向量機(jī)原理
    3.5 量子旋轉(zhuǎn)門(mén)進(jìn)化算法
    3.6 本章小結(jié)
4 故障電弧電流灰度圖像構(gòu)造及特征研究
    4.1 實(shí)驗(yàn)方案及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 電流灰度圖像的構(gòu)造
    4.3 電流灰度圖像濾波及增強(qiáng)
    4.4 電流灰度圖像紋理特征分析
    4.5 基于特征量的故障電弧識(shí)別及結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3786222