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基于模擬退火算法改進(jìn)的人工魚群算法(SA_AFSA)的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-05 18:08
  由于微電網(wǎng)中含有不同特性的分布式電源,為了實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,在滿足約束條件的前提下,提出一種考慮經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、自治性的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度模型。由于在求解問題時(shí),自適應(yīng)人工魚群算法(AAFSA)精度低,提出SAAFSA,通過該算法來求解微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SAAFSA可解決AAFSA求解精度低、收斂速度慢的問題,可實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度模型建立
    1.1 經(jīng)濟(jì)性能量優(yōu)化模型建立
        1.1.1 優(yōu)化目標(biāo)
        1.1.2 決策變量
        1.1.3 約束條件
            1)有功功率平衡
            2)微電源出力上/下限
            3)發(fā)電機(jī)爬坡約束
            4)蓄電池能量約束
    1.2 環(huán)保性能量優(yōu)化模型建立
    1.3 自治性能量優(yōu)化模型建立
2 改進(jìn)的人工魚群算法和微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度求解過程
    2.1 自適應(yīng)人工魚群算法(AAFSA)
    2.2 基于SA算法的改進(jìn)AFSA
        2.2.1 人工魚覓食行為的改進(jìn)
        2.2.2 模擬算子的引入
        2.2.3 SA_AFSA在求解微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的過程
3 微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度算例分析
    3.1 算例系統(tǒng)及相關(guān)參數(shù)
    3.2 經(jīng)濟(jì)性分析
    3.3 環(huán)保性分析
    3.4 自治性分析
4 結(jié)論



本文編號(hào):3783878

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