發(fā)布時(shí)間：2023-04-02 03:43

　　為了提高畸變信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確性,提出基于小波變換的電子式電流互感器畸變信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法。構(gòu)建小波閾值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將小波最優(yōu)閾值去噪器融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對(duì)電子式電流互感器中含噪信號(hào)進(jìn)行去噪,并利用小波變換模極大值理論識(shí)別畸變信號(hào)的奇異點(diǎn),獲取信號(hào)的Lipschitz指數(shù)、小波能量系數(shù)、均差值、形成畸變信號(hào)的特征空間,根據(jù)隨機(jī)生成的畸變信號(hào)樣本在特征空間的分布,形成畸變信號(hào)的診斷模型,實(shí)現(xiàn)電子式電流互感器畸變信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠快速、準(zhǔn)確識(shí)別電子式電流互感器中的畸變信號(hào),且具有一定的可行性。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 互感器畸變信號(hào)去噪與識(shí)別
    2.1 信號(hào)去噪
    2.2 畸變信號(hào)自動(dòng)識(shí)別
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    1)單一信號(hào)的特征值和信噪比之間的關(guān)系
    2)對(duì)比不同畸變信號(hào)識(shí)別方法的識(shí)別率(%)
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3778466