計(jì)及風(fēng)電與光伏并網(wǎng)的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2023-03-27 17:22
為了對(duì)新能源并網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行更合理的規(guī)劃建設(shè),提高其運(yùn)行安全性,提出計(jì)及風(fēng)電與光伏并網(wǎng)的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在包含風(fēng)光出力不確定性、負(fù)荷波動(dòng)、線路和發(fā)電機(jī)實(shí)時(shí)狀態(tài)的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)光聯(lián)合出力及天氣對(duì)線路停運(yùn)率的影響,以便更準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在計(jì)及電壓越限、電壓崩潰、線路有功功率越限、系統(tǒng)失負(fù)荷的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,增加了棄風(fēng)棄光和穩(wěn)態(tài)頻率越限風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),更全面地考量風(fēng)險(xiǎn)來源。引入涵蓋上述指標(biāo)的綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),結(jié)合層次分析法與熵權(quán)法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)權(quán)重,所得結(jié)果更客觀。采用非序貫蒙特卡洛法抽取系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,定性分析了新能源接入位置和風(fēng)光聯(lián)合出力對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響,驗(yàn)證所提出模型和方法,為今后以風(fēng)、光為代表的新能源并網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供參考。
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 計(jì)及風(fēng)電與光伏并網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
1.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論
1.2 風(fēng)險(xiǎn)各組成部分概率模型
1.2.1 風(fēng)、光出力概率模型
1.2.1. 1 風(fēng)電出力概率模型
1.2.1. 2 光伏出力概率模型
1.2.1. 3 風(fēng)光聯(lián)合出力概率模型
1.2.2 負(fù)荷概率模型
1.2.3 系統(tǒng)各元件實(shí)時(shí)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 1 風(fēng)機(jī)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 2 光伏電池狀態(tài)概率模型
1.2.3. 3 發(fā)電機(jī)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 4 計(jì)及天氣影響下的線路狀態(tài)概率模型
2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系
2.1 棄風(fēng)棄光
2.2 穩(wěn)態(tài)頻率越限
2.3 電壓越限
2.4 電壓崩潰
2.5 線路有功功率越限
2.6 系統(tǒng)失負(fù)荷
2.7 綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
3.1 最優(yōu)潮流模型
3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
3.1.2 約束條件
3.1.2. 1 系統(tǒng)功率平衡約束
3.1.2. 2 失負(fù)荷量約束
3.1.2. 3 發(fā)電機(jī)出力上下限約束
3.1.2. 4 電壓幅值約束
3.1.2. 5 線路傳輸容量約束
3.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
4 算例分析
4.1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算
4.2 新能源接入位置對(duì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響
4.3 考慮風(fēng)光聯(lián)合出力時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算
4.4 與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的計(jì)算對(duì)比
5 結(jié)論
本文編號(hào):3772546
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0 引言
1 計(jì)及風(fēng)電與光伏并網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
1.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論
1.2 風(fēng)險(xiǎn)各組成部分概率模型
1.2.1 風(fēng)、光出力概率模型
1.2.1. 1 風(fēng)電出力概率模型
1.2.1. 2 光伏出力概率模型
1.2.1. 3 風(fēng)光聯(lián)合出力概率模型
1.2.2 負(fù)荷概率模型
1.2.3 系統(tǒng)各元件實(shí)時(shí)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 1 風(fēng)機(jī)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 2 光伏電池狀態(tài)概率模型
1.2.3. 3 發(fā)電機(jī)狀態(tài)概率模型
1.2.3. 4 計(jì)及天氣影響下的線路狀態(tài)概率模型
2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系
2.1 棄風(fēng)棄光
2.2 穩(wěn)態(tài)頻率越限
2.3 電壓越限
2.4 電壓崩潰
2.5 線路有功功率越限
2.6 系統(tǒng)失負(fù)荷
2.7 綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
3.1 最優(yōu)潮流模型
3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
3.1.2 約束條件
3.1.2. 1 系統(tǒng)功率平衡約束
3.1.2. 2 失負(fù)荷量約束
3.1.2. 3 發(fā)電機(jī)出力上下限約束
3.1.2. 4 電壓幅值約束
3.1.2. 5 線路傳輸容量約束
3.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
4 算例分析
4.1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算
4.2 新能源接入位置對(duì)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響
4.3 考慮風(fēng)光聯(lián)合出力時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算
4.4 與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的計(jì)算對(duì)比
5 結(jié)論
本文編號(hào):3772546
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